1 poeng for å integrere riktig og 1 poeng for å finne riktig verdi.
b)
Riktig strategi, men feil i utregningen kan gi 1 poeng. Kandidaten kan få full uttelling selv om C utelates i svaret, men det kan tas med i helhetsvurderingen.
Oppgavedata
Delt med
S2, R2
Kategori
1
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
integral, bestemt integral, substitusjon
Kompetansemål
Analysere og tolke ulike funksjoner ved å bruke derivasjon og integrasjon, og anvende integrasjon til å beregne ulike mål av omdreiningslegemer
Forstå definisjonen av det bestemte integralet og anvende integralet til å analysere funksjoner
Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
Oppgave 1-2:Bestem f ut fra den deriverte
Bestem et uttrykk for funksjonen f når du får vite at
f′(x)=−x32
Arealet av området som er avgrenset av grafen til f, x-aksen og linjene x=1 og x=2 er 1411. Dette arealet ligger over x-aksen.
Fasit
f(x)=x21+72
Løsningsforslag
Vi vet at f′(x)=−x32 vil ha uendelig mange antideriverte med ulike konstantledd
∫−x32dx=∫−2x−3dx=−2−2x−2+C=x21+C
Her er C et hvilket som helst tall. Siden vi har fått vite at arealet av området som avgrenses av grafen til f, x=1, x=2 og x-aksen er lik 1411, samt at hele arealet ligger over x-aksen, kan vi bruke et bestemt integral for å finne verdien av C.
Vår antideriverte til f′(x) har altså C=72, derfor har vi for alle x=0:
f(x)=x21+72
Sensorveiledning
1 poeng for riktig integrasjon av f′(x) og 1 poeng for å finne konstanten.
Oppgavedata
Delt med
S2, R2
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
2
Temaer
integral, tolkning av integraler, areal under graf, bestemt integral
Kompetansemål
Analysere og tolke ulike funksjoner ved å bruke derivasjon og integrasjon, og anvende integrasjon til å beregne ulike mål av omdreiningslegemer
Forstå definisjonen av det bestemte integralet og anvende integralet til å analysere funksjoner
Oppgave 1-3:Sannsynlighetsfordeling til brettspill
Til et brettspill hører det med en spesiell terning med 6 sider. Det er en side med en ener, en side med en toer, en side med en treer og tre sider med seksere. Vi kaster terningen én gang. La X være antall øyne terningen viser.
Tabell 1:
k
1
2
3
6
P(X=k)
61
a)
Skriv av og fyll ut tabellen. Vis at E(X)=4.
b)
Bestem Var(X).
Fasit
a)
–
b)
13/3
Løsningsforslag
a)
Tabell 2:
k
1
2
3
6
Sum
P(X=k)
61
61
61
63=21
1
k⋅P(X=k)
61
62
63
618
624=4
(k−μ)2⋅P(X=k)
32⋅61=69
22⋅61=64
12⋅61=61
22⋅63=612
626=313
Vi finner forventningsverdien ved å finne summen av rad 3 siden E(X)=∑k⋅P(X=k)
E(X)=61+62+63+618=624=4
Forventningsverdien E(X)=4
b)
Vi finner variansen ved å summere rad 4 i tabellen siden Var(X)=∑(k−μ)2⋅P(X=k)
Var(X)=69+64+61+612=626=313
Variansen er Var(X)=313
Sensorveiledning
a)
1 poeng for å fylle ut tabellen og 1 poeng for å finne E(X).
Forstå begrepene forventningsverdi, varians og standardavvik, og bruke disse størrelsene til å tolke stokastiske variabler
Oppgave 1-4:Ukjente programmer S2 v25
En elev arbeider med en tallfølge og har skrevet denne koden:
a = 2n = 5for i in range(1, n + 1): print(a) a = a + (i + 2)
a)
Beskriv mønsteret i tallfølgen eleven arbeider med.
Hva blir resultatet når koden kjøres?
Eleven har også skrevet denne koden:
a = 2n = 5S = 0for i in range(1, n + 1): S = S + a a = a + (i + 2)print(S)
b)
Hva ønsker eleven nå å finne ut?
Hva blir resultatet når koden kjøres?
Fasit
a)
2, 5, 9, 14, 20
b)
Eleven ønsker å finne summen av de 5 første leddene. Summen blir 50.
Løsningsforslag
a)
Her setter vi opp en oversikt for å se hvordan variablene i programmet utvikler seg.
i
a
Beregning av neste a
1
2
2+1+2=5
2
5
5+2+2=9
3
9
9+3+2=14
4
14
14+4+2=20
5
20
Vi ser en tallfølge hvor differansene mellom leddene starter på 3, og deretter øker med 1 for hvert ledd. Matematisk kan dette uttrykkes med den rekursive sammenhengen
an+1=an+n+2
Koden skriver ut leddene i tallfølgen 2, 5, 9, 14, 20.
b)
Eleven har lagt til en variabel S. S gir en løpende sum av verdiene til a, derfor vil S være delsummen til rekka etter n ledd.
Eleven ønsker å finne delsummen til rekka etter 5 ledd, altså 2+5+9+14+20=50
Sensorveiledning
a)
1 poeng for å beskrive mønsteret og 1 poeng for riktig resultat av kjøringen.
b)
1 poeng for å beskrive hva eleven ønsker å finne ut og 1 poeng for riktig resultat av kjøringen.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
programmering, rekker, rekursiv sammenheng
Kompetansemål
Utforske rekursive sammenhenger ved å bruke programmering og presentere egne framgangsmåter
Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
Oppgave 1-5:Enhetskostnader og grensekostnader fra graf v25
Figuren viser grafen til en kostnadsfunksjon K og to rette linjer.
Linjen y=138x−9920 tangerer grafen K i punktet (180,14920).
a)
Bruk figuren til å finne enhetskostnaden og grensekostnaden når det blir produsert 180 enheter. Husk å begrunne svarene.
Vi setter prisen per enhet til p kroner, slik at inntekten I(x) kroner er gitt ved I(x)=p⋅x.
b)
Bestem prisen p slik at overskuddet vil bli størst mulig ved produksjon og salg av 180 enheter
Fasit
a)
Enhetskostnaden er 82,89 kr/enhet og grensekostnaden er 138 kr/enhet.
b)
138 kr
Løsningsforslag
a)
Enhetskostnaden når det produseres 180 enheter er gitt ved
E(180)=180K(180)=18014920=82,89
Grensekostnaden er den deriverte av kostnadsfunksjonen, og grensekostnaden ved 180 enheter er derfor lik stigningstallet til tangenten til K ved x=180. Jeg leser av stigningstallet til tangenten og finner at grensekostnaden er 138.
Enhetskostnaden ved 180 enheter er 82,89 kr/enhet og grensekostnaden er 138 kr/enhet.
b)
For at vi skal ha størst overskudd må I′(x)=K′(x). Vi bestemmer grenseinntekten.
I(x)=p⋅x⟹I′(x)=p
For å finne prisen som gir størst overskudd ved produksjon og salg av 180 enheter så setter vi opp I′(180)=K′(180).
I′(180)=K′(180)⟺p=138
Prisen 138 kr gir oss størst overskudd ved produksjon og salg av 180 enheter.
Sensorveiledning
a)
1 poeng for å finne enhetskostnad og 1 poeng for å finne grensekostnaden.
b)
Kandidater som setter opp at størst overskudd gis ved I′(x)=K′(x) kan få 1 poeng.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
tolke grafer, enhetskostnad, grenseinntekt og grensekostnad, overskudd
Kompetansemål
Finne grensekostnader og grenseinntekter i økonomiske modeller, og gjøre rede for betydningen av disse størrelsene
Oppgave 1-6:Hypotesetest bensin
Benz A/S har utviklet en ny type bensin som de mener øker kjørelengden per liter. Den gamle bensinen gir en gjennomsnittlig kjørelengde på 20km/L, med et standardavvik på 2,5km/L.
Benz A/S ønsker å teste om den nye bensinen øker kjørelengden, og planlegger å gjennomføre en hypotesetest med 25 biler.
a)
Sett opp en nullhypotese og en alternativ hypotese for testen.
Det viser seg at de 25 bilene kjører i gjennomsnitt 21km/L. Gå ut fra at kjørelengden er normalfordelt med standardavvik 2,5km/L.
b)
Gjennomfør hypotesetesten, og bruk den til å avgjøre om Benz A/S kan si at den nye bensinen øker kjørelengden. Bruk et signifikansnivå på 5 %.
Fasit
a)
H0:μ=20,HA:μ>20
b)
Vi kan forkaste H0 med p-verdien 0,0228
Løsningsforslag
a)
Vi ønsker å teste om den nye bensinen gir bedre drivstofføkonomi enn den gamle. La μ være forventningsverdien for kjørelengde per L for den nye bensinen. Da er hypotesene våre:
H0:μ=20HA:μ>20b)
Denne hypotesetesten er av et gjennomsnitt. La Xˉ være gjennomsnittsverdien for drivstofføkonomien for et utvalg av biler. Etter sentralgrensesetningen er Xˉ normalfordelt med:
E(Xˉ)SD(Xˉ)=μ=20=nSD(X)=252,5=52,5=21
Observasjonen vår er Xˉ=21. Vi gjør om til standard normalfordeling:
z=SD(Xˉ)Xˉ−μ=0,521−20=2
Sannsynligheten for at Xˉ skal ligge mer enn 2 standardavvik over forventningsverdien er kan vi finne ved hjelp av den vedlagte normalfordelingstabellen.
P(Z>2)=1−Φ(2)=1−0,9772=0,0228
p-verdien er 0,0228, som er mindre enn signifikansnivået vårt. Vi kan dermed forkaste nullhypotesen om at den nye bensinen er like god som den gamle.
Sensorveiledning
a)
Kandidater som setter opp både nullhypotese og alternativ hypotese med tekst kan få full uttelling.
b)
Kandidater som utfører testen, men med feil standardavvik kan få 1 poeng.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
3
Temaer
hypotesetest, standard normalfordeling, normalfordeling, sentralgrenseteoremet
Kompetansemål
Argumentere for sentralgrensesetningen og utforske og tolke praktiske situasjoner ved hjelp av normalfordelingen
Gjennomføre hypotesetesting i reelle datasett og tolke resultatet
Del 2— med hjelpemidler · 3 timer
Oppgave 2-1:Grenseinntekt og grensekostnad på del 2
En bedrift produserer og selger x enheter av en vare per uke.
Tabellen nedenfor viser kostnaden ved ulike produksjonsmengder.
Produksjon (enheter per uke)
10
20
40
50
Kostnad (kroner)
400
850
2070
2890
En modell for kostnaden K(x) kroner kan skrives på formen
K(x)=ax2+bx+ca)
Vis at K′(x)=1,23x+25
Inntekten I(x) kroner per uke er gitt ved
I(x)=3000⋅ln(5x)b)
Bestem I′(35) og K′(35).
Gi en praktisk tolkning av svarene.
c)
Bestem ∫2030K′(x)dx.
Gi en praktisk tolkning av svaret.
Fasit
b)
I′(35)=85,71 og K′(35)=68,19
c)
558,5 kr. Dette er differansen mellom produksjonskostnader for 20 enheter og 30 enheter.
Løsningsforslag
a)
Vi finner en andregradsmodell for kostnadene ved hjelp av regresjon i GeoGebra. Se utklippet over.
K(x)=0,617x2+25x+93,33
Grenseinntekten K′(x)=2⋅0,617x+25=1,23x+25.
b)
Se linje 3 og 4 i CAS.
I′(35)=85,71 og K′(35)=68,19
Her øker grenseinntekten mer enn grensekostnaden, altså vil vi tjene mer penger (85,71 kr) på å produsere en mer enhet, enn hva vi må betale i produksjonskostnader for å produsere en mer enhet (68,19 kr). Vi tjener altså omtrent 85,71−68,19=17,5 kr på å produsere og selge 36 enheter framfor 35 enheter.
c)
Se linje 5 i CAS.
∫2030K′(x)dx=558,5
Dette er det bestemte integralet av grensekostnadenK′(x), altså vil svaret vårt tilsvare
∫2030K′(x)dx=K(30)−K(20)
558,5 kr er altså differansen i produksjonskostnader mellom å produsere 20 enheter og 30 enheter.
Sensorveiledning
a)
Riktig regresjon for å finne K(x) kan gi 1 poeng.
b)
1 poeng for å finne verdiene, 1 poeng for tolkningene.
c)
1 poeng for å finne verdien og 1 poeng for praktisk tolkning.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
6
Temaer
regresjon, tolkning av integraler, samlet mengde, grenseinntekt og grensekostnad, derivasjon
Kompetansemål
Forstå definisjonen av det bestemte integralet og anvende integralet til å analysere funksjoner
Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
Finne grensekostnader og grenseinntekter i økonomiske modeller, og gjøre rede for betydningen av disse størrelsene
Oppgave 2-2:Normalfordelt hoppkonkurranse
Tre skihoppere skal delta i en hoppkonkurranse.
Tabellen nedenfor viser forventningsverdi og standardavvik for lengden på et hopp for hver av de tre hopperne. Vi antar at lengden på hoppene er uavhengig og normalfordelt.
Forventningsverdi
Standardavvik
Birger
70 meter
20 meter
Maren
80 meter
5 meter
Espen
75 meter
10 meter
a)
Gjør beregninger for hver skihopper, og bestem sannsynligheten for at skihopperen hopper lenger enn 90 meter i et tilfeldig hopp.
I første omgang hoppet Maren 83 meter.
b)
Bestem sannsynligheten for at Maren hoppet lengst i denne omgangen.
I andre omgang gjør alle et nytt hopp.
c)
Bruk simulering og bestem sannsynligheten for at Maren hopper lengst i denne omgangen.
Fasit
a)
0,1587, 0,0228 og 0,0668
b)
0,5849
c)
Omtrent 47,4 %
Løsningsforslag
La B,M og E være lengdene av hoppene til henholdsvis Birger, Maren og Espen.
Vi bestemmer sannsynligheten for at hver av dem hopper 90 meter eller lengre ved hjelp av sannsynlighetsvinduet i GeoGebra, se skjermbildet under. (Kun Birgers utklipp er vist).
P(B>90)=0,1587,P(M>90)=0,0228,P(E>90)=0,0668
Sannsynlighetene for at Birger, Maren og Espen hopper lengre enn 90 meter er i ett tilfeldig hopp er henholdsvis 0,1587, 0,0228 og 0,0668.
b)
Hvis Maren skal hoppe lengst med et hopp på 83 meter så må både B<83 og E<83. Vi kan bruke multiplikasjonsprinsippet for å finne sannsynligheten for at begge disse utfallene skjer samtidig. Igjen bestemmer vi sannsynligheten ved hjelp av sannsynlighetsvinduet i GeoGebra.
P(Maren vinner med 83 m)=P(B<83)⋅P(E<83)=0,7422⋅0,7881=0,5849
Sannsynligheten for at Maren vinner med et hopp på 83 meter er 0,5849.
c)
Vi lager en simulering i Python hvor vi trekker hopplengder ut fra normalfordelingene til B, M og E. Deretter sjekker vi om Marens hopp er det lengste hoppet.
from random import gaussN = 100_000antall_gunstige = 0for i in range(N): # Trekker hopplengder fra normalfordelingene B = gauss(70, 20) M = gauss(80, 5) E = gauss(75, 10) # Sjekker om Marens hopp er lengre enn både Espens og Birgers if (M > B and M > E): antall_gunstige += 1ssh = antall_gunstige / Nprint(f"Det er omtrent {ssh * 100:.2f} % sannsynlighet for at Maren hopper lengst i andre omgang")
Etter å ha kjørt programmet flere ganger ser jeg at sannsynligheten er stabil på omtrent 47,4 %.
Det er omtrent 47,4 % sannsynlighet for at Maren hopper lengst i andre omgang.
Sensorveiledning
a)
Riktig sannsynlighet for 1 skihopper kan gi 1 poeng.
b)
Riktig strategi kan gi 1 poeng.
c)
Simulering med en god strategi, men feil svar, kan få 1 poeng. Simulering med riktig strategi, men med små feil som fører til feil svar, kan få 2 poeng.
Argumentere for sentralgrensesetningen og utforske og tolke praktiske situasjoner ved hjelp av normalfordelingen
Simulere utfall i, utforske og tolke ulike statistiske fordelinger, og gi eksempler på reelle anvendelser av disse fordelingene
Utforske rekursive sammenhenger ved å bruke programmering og presentere egne framgangsmåter
Oppgave 2-3:Logistisk salg av brannvarslingssystemer
Sikkerhetsselskapet SaifY skal lansere et nytt brannvarslingssystem i en by med 2 millioner husstander. SaifY regner med at antallet husstander som har brannvarslingssystemet t uker etter lanseringen, vil følge modellen B gitt ved
B(t)=1+500e−0,07t1700000a)
Hvor lang tid vil det ta før halvparten av husstandene i byen har brannvarslingssystemet, ifølge modellen?
b)
Bestem B′(52).
Gi en praktisk tolkning av svaret.
Det viser seg at konkurrenten UnSaif planlegger å lansere et brannvarslingssystem med tilsvarende teknologi samtidig. Dette vil påvirke salget til SaifY.
Etter å ha hørt om planene til UnSaif antar SaifY at
de totalt vil få solgt brannvarslingssystemet sitt til en million husstander
fire tusen husstander har brannvarslingssystemet når det lanseres
flest nye husstander kjøper brannvarslingssystemet i uke 65
c)
Bruk antakelsene ovenfor til å lage en ny logistisk modell F for antallet husstander som har brannvarslingssystemet etter t uker.
Fasit
a)
94 uker
b)
7827,7
c)
F(t)=1+249e−0,0849t1000000
Løsningsforslag
a)
Jeg la inn modellen i GeoGebra og la inn linja y=1000000 for å sjekke når halvparten hadde fått systemet. Jeg fant skjæringen med B i punktet A=(93,88,1000000).
Det tar 94 uker før halvparten av husstandene i byen har brannvarslingssystemet ifølge modellen.
b)
Se nederst i GeoGebra-utklippet.
B′(52)=7827,7
Etter 52 uker (ett år) så selges brannvarslingssystemet til omtrent 7828 husstander per uke.
c)
En logistisk modell er gitt ved
f(x)=1+a⋅e−kxN
N er «bæreevnen» eller maksimalverdien for funksjonen
1+aN vil være funksjonsverdien når x=0
Vi har raskest vekst i vendepunktet som vi finner i (klna,2N)
Med bakgrunn i opplysningene i oppgaveteksten kan vi bestemme N=1000000 siden dette er antallet husstander de totalt selger til.
Videre vet vi at det er 4000 husstander som har systemet ved x=0, derfor må
Til sist vet vi at vendepunktet (den raskeste veksten) er i uke 65, altså må
klna=65⟺kln249=65⟺5,517=65k⟺k=655,517=0,0849
En logistisk modell som passer til dataene vil være
F(t)=1+249e−0,0849t1000000
Sensorveiledning
a)
Riktig strategi, men feil svar kan gi 1 poeng.
b)
1 poeng for å finne verdien og 1 poeng for tolkning av verdien.
c)
Kandidater som systematiserer og finner sammenhenger uten å komme fram til riktig modell kan få 1 poeng.
Oppgavedata
Kategori
3
Vanskegrad
3
Poeng
6
Temaer
logistisk funksjon, modellering, derivasjon
Kompetansemål
Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
Analysere og tolke ulike funksjoner ved å bruke derivasjon og integrasjon
Oppgave 2-4:Noras sparing og lån
Nora blir 37 år i 2026 og vil begynne å spare til egen pensjon.
Hun vil sette et fast beløp inn på en konto i banken 1. januar hvert år. Hun vil begynne sparingen 1. januar 2026 og holde på til og med januar 2055.
Målet hennes er å ha 3 750 000 kroner i banken etter at rentene for 2055 er lagt til. Nora venter at den årlige rentesatsen på kontoen vil være 2,5 %.
a)
Hvor stort beløp må Nora sette i banken hvert år for å nå målet?
Nora har et huslån. Lånet har årlige terminer, og Nora betaler terminbeløpet i januar hvert år. I januar 2026 vil lånet være på 3 000 000 kroner.
Nora vil betale ned lånet før det året hun fyller 70. Hun har regnet seg fram til at hun da må betale 150 000 kroner hver termin fra og med januar 2026 til og med januar 2058.
b)
Hvor høy har Nora regnet med at den årlige rentesatsen på lånet vil være?
Nora ønsker å hjelpe datteren med egenkapital til bolig. Nora oppretter derfor en ekstra sparekonto og setter opp en spareplan med ett årlig innskudd i 10 år. Det første innskuddet skal være 10000 kroner, deretter skal beløpene hun setter inn, øke med 6 % per år. Nora venter at rentesatsen vil være 2,5 % per år.
Målet er å ha 150 000 kroner på sparekontoen ett år etter at hun har satt inn det siste beløpet.
c)
Vil Nora nå målet sitt?
Fasit
a)
83 333 kr
b)
3,528 %
c)
Nei, 149 581 kr
Løsningsforslag
a)
Vi kaller det ukjente beløpet B. Nora skal sette inn B på konto 30 ganger. Det siste beløpet skal ha fått renter i 1 år, mens det første beløpet skal ha fått renter i 30 år.
For å ha 3 750 000 kr på konto etter 30 år så kan vi altså sette opp en likning med ei rekke. Likningen er løst i linje 1 i GeoGebra.
Nora må sette inn 83 333 kr hvert år for å nå målet.
b)
Vi kaller den ukjente vekstfaktoren til renta v. Nora skal betale inn lånet over 33 terminer med første termin 1. januar 2026. Nåverdien (NV) til terminbeløpene vil være:
NV til 2026-beløpetv0150000+NV til 2027-beløpetv1150000+⋯+NV til 2058-beløpetv32150000=3000000
Likningen er løst i linje 2 i GeoGebra.
Nora har regnet med at den årlige rentesatsen er 3,528 %.
c)
Sparebeløpene til Nora kan sees på som en rekke der det første beløpet er 10000 kr og får renter i 10 år, mens det siste beløpet er 10000⋅1,069 og får renter i ett år.