S2 Eksempeloppgave 2022

Ikke prøvd Prøvd Trenger hjelp Klart
S2 Eksempeloppgave 2022 – oversikt over oppgavene
Navn Nivå LF Status
Del 1 2 timer uten hjelpemidler
1-1a Bestemt integral ✔︎
1-1b Ubestemt integral ✔︎
1-2 Aritmetisk mur KI
1-3 Summen av ukjent uendelig geometrisk rekke
1-4 Forventningsverdi og varians fra diskret sannsynlighetsfordeling ✔︎
1-5 Bestem forventningsverdi og standardavvik fra prosenter KI
1-6 Argumenter for hvorfor sette grensekostnad lik grenseinntekt KI
1-7 Ukjent programkode KI
Del 2 3 timer med hjelpemidler
2-1 Logistisk modell for oljefondet KI
2-2 Levetiden til lyspærer ✔︎
2-3 Hypotesetest med terninger KI
2-4 Rente på avbetalingstilbud KI
2-5 Hanois tårn KI
2-6 Simuler sannsynlighet for høyde over 175 cm ✔︎

Del 1 — uten hjelpemidler · 2 timer

Oppgave 1-1a : Bestemt integral

Regn ut integralet

01(4x2+3)dx\int _{0}^1 (4x^2+3) \, dx
Fasit

133\frac{13}{3}

Løsningsforslag
014x2+3dx=[43x3+3x]01=43+310=43+93=133\int_{0}^{1} 4x^2+3 \, \mathrm{d}x =\left[ \frac{4}{3}x^3+3x \right]_{0}^{1}=\frac{4}{3}+3\cdot1-0=\frac{4}{3}+\frac{9}{3}=\underline{\underline{\frac{13}{3} }}

Oppgave 1-1b : Ubestemt integral

Regn ut integralet

4xx2+2dx\int 4x\sqrt{ x^2+2 }\, dx
Fasit

43x2+2(x2+2)+C=43(x2+2)32+C\frac{4}{3}\cdot \sqrt{ x^2+2 } \cdot(x^2+2)+C=\frac{4}{3}(x^2+2)^{\frac{3}{2}}+C

Løsningsforslag
4xx2+2dx,u=x2+2    dudx=2x    du=2xdx2udu=2u12du=223u32+C=43(x2+2)32+C=43(x2+2)x2+2+C\begin{aligned} \int 4x\sqrt{ x^2+2 } \, \mathrm{d}x, \quad u=x^2+2 \implies \frac{du}{dx}=2x \iff du=2xdx\\ \int 2\sqrt{ u } \, \mathrm{d}u =2\int u^{\frac{1}{2}} \, \mathrm{d}u =2\frac{2}{3}u^{\frac{3}{2}}+C=\frac{4}{3}(x^2+2)^{\frac{3}{2}}+C'=\frac{4}{3}(x^{2}+2) \sqrt{ x^{2}+2 } + C' \end{aligned}

Oppgave 1-2 : Aritmetisk mur

Forklar hva det vil si at en rekke a1+a2++ana_{1}+a_{2}+\cdots+a_{n} er aritmetisk.

En murer skal lage en mur slik figuren viser. Bruk teorien om rekker til å bestemme hvor mange murstein mureren trenger, når han vet at det er totalt 20 rader med murstein.

Trekantet mur

Fasit

210

LøsningsforslagKI-generert

En rekke a1+a2++ana_1 + a_2 + \cdots + a_n er aritmetisk dersom differansen mellom to etterfølgende ledd er konstant, det vil si at

ak+1ak=dfor alle ka_{k+1} - a_k = d \quad \text{for alle } k

der dd kalles den konstante differansen. Ledd nummer nn kan da skrives som

an=a1+(n1)da_n = a_1 + (n-1) \cdot d

Summen av de nn første leddene er

Sn=a1+an2nS_n = \frac{a_1 + a_n}{2} \cdot n

Fra figuren ser vi at øverste rad har 1 murstein, neste rad har 2, og slik fortsetter det slik at rad nummer kk har kk murstein. Med 20 rader får vi rekken

1+2+3++201 + 2 + 3 + \cdots + 20

Dette er en aritmetisk rekke med a1=1a_1 = 1, d=1d = 1 og n=20n = 20.

Siste ledd:

a20=1+(201)1=20a_{20} = 1 + (20 - 1) \cdot 1 = 20

Summen:

S20=a1+a202n=1+20220=21220=210 mursteinS_{20} = \frac{a_1 + a_{20}}{2} \cdot n = \frac{1 + 20}{2} \cdot 20 = \frac{21}{2} \cdot 20 = \underline{\underline{210}} \text{ murstein}

Oppgave 1-3 : Summen av ukjent uendelig geometrisk rekke

Summen av en uendelig geometrisk rekke konvergerer mot 6.

Summen av tre første leddene er 389\frac{38}{9} .

Bestem summen av de fire første leddene.

Fasit

13027\frac{130}{27}

Løsningsforslag

1-3

Om oppgaveteksten

Denne oppgaven finnes i to ulike varianter (sannsynligvis på grunn av en skrivefeil i løsningsforslag eller oppgavesettet. Den ene varianten sier at summen av de tre første leddene er 38/9, mens den andre varianten sier at summen av de seks første leddene er 38/9. Løsningsmetoden min vil fungere uansett hvilken variant man tenker seg, men det er nok lurt å heller formel for sum av geometrisk rekke (sn=a1kn1k1s_{n} = a_{1} \frac{k^n-1}{k-1}) enn min framgangsmåte dersom man får oppgitt summen av et høyt antall ledd. Min metode er enkel når du bare trenger å tenke på 3 ledd, men skal du ta hensyn til 100 så må du regne mye!

Oppgavetekst

Summen av en uendelig geometrisk rekke konvergerer mot 6.

Sum av tre første ledd er 38/9

Hva er sum av de fire første?

Løsningsforslag

Jeg kaller første ledd i rekka for xx. Vet da at de tre første leddene må være:

x+xk+xk2=389x+xk+xk^2=\frac{38}{9}

Som kan faktoriseres til

x(1+k+k2)=389x(1+k+k^2)=\frac{38}{9}

Summen for uendelig geometrisk rekke gir:

x1k=6\frac{x}{1-k}=6

Løser den likningen for xx og setter inn i uttrykket for sum av 3 første ledd

x=6(1k)x=6(1-k) 6(1k)(1+k+k2)=3896(1-k)(1+k+k^2)=\frac{38}{9} (1k)(1+k+k2)=3896=3854=1927(1-k)(1+k+k^2)=\frac{38}{9\cdot 6}=\frac{38}{54}=\frac{19}{27} 1+k+k2kk2k3=19271+k+k^2-k-k^2-k^3=\frac{19}{27} 1k3=19271-k^3=\frac{19}{27} k3=11927=827k=23k^3=1-\frac{19}{27}=\frac{8}{27}\Rightarrow \underline{k=\frac{2}{3}}

Vi har nå funnet kk og kan enkelt finne xx:

x=6(1k)=6(123)=613=2x=6 (1-k)=6\left( 1- \frac{2}{3} \right)=6 \frac{1}{3}=2

Ledd 4 må være:

xk3=2827=1627xk^3=2 \cdot \frac{8}{27}=\frac{16}{27}

Summen av de fire første leddene blir da summen av de tre første pluss dette fjerde leddet

389+1627=11427+1627=13027\frac{38}{9}+\frac{16}{27}=\frac{114}{27}+\frac{16}{27}=\frac{130}{27}

Summen av fire første ledd er

13027\underline{\underline{\frac{130}{27}}}

Alternativ løsning

Fra formel for sum av uendelig geometrisk rekke vet vi at

a11k=6\frac{a_{1}}{1-k}=6

Samtidig kan sum av de tre første leddene uttrykkes som

389=a1k31k1\frac{38}{9}=a_{1}\cdot \frac{k^{3}-1}{k-1}

Vi har altså to likninger og to ukjente, a1a_{1} og kk.

Vi kan løse den første likningen for a1a_{1} og sette inn i den andre likningen

a1=6(1k)a_{1}=6(1-k) 389=6(1k)k31k1=6(k31)(1k)k1\frac{38}{9}=6(1-k) \cdot \frac{k^3-1}{k-1}=6\cdot \frac{(k^{3}-1)(1-k)}{k-1}

Siden (1k)=(1)(k1)(1-k)=(-1)\cdot (k-1) så bytter jeg ut denne faktoren i telleren for å kunne forkorte brøken på høyre side. Samtidig deler jeg på 6 på begge sider.

3854=(k31)(1)(k1)(k1)=(k31)(1)=1k3\frac{38}{54}= \frac{(k^{3}-1)(-1)\cancel{ (k-1) }}{\cancel{ (k-1) }}=(k^{3}-1)(-1)=1-k^{3}

Vi kan nå løse likningen

3854=1k3k3=13854=1654=827k=8273=23\begin{aligned} \frac{38}{54}&=1-k^{3} \\ k^3&=1-\frac{38}{54}=\frac{16}{54}=\frac{8}{27}\\ k&=\sqrt[3]{ \frac{8}{27} }=\frac{2}{3} \end{aligned}

Når vi endelig har kk så kan vi finne a1a_{1} med

a1=6(1k)=6(123)=613=2a_{1}=6(1-k)=6\left( 1-\frac{2}{3} \right)=6 \cdot \frac{1}{3}=2

Og til slutt kan vi finne summen av de fire første leddene med sumformelen

s4=a1k41k1=2(23)41(23)1=216811231=2658113=265812781=13027s_{4}=a_{1} \cdot \frac{k^4-1}{k-1}=2 \cdot \frac{\left( \frac{2}{3} \right)^{4}-1}{\left( \frac{2}{3} \right)-1}=2 \cdot \frac{\frac{16}{81}-1}{\frac{2}{3}-1}=2\cdot \frac{-\frac{65}{81}}{-\frac{1}{3}}=2 \cdot \frac{\frac{65}{81}}{\frac{27}{81}}=\frac{130}{27}

Summen av de fire første leddene er

13027\underline{\underline{\frac{130}{27}}}

Oppgave 1-4 : Forventningsverdi og varians fra diskret sannsynlighetsfordeling

En sannsynlighetsfordeling er gitt ved tabellen nedenfor.

xx0123
P(X=x)P(X=x)0,20{,}2kk2k2k5k5k

Forklar hvorfor kk må være 0,1. Bestem forventningsverdien E(X)\text{E}(X).

Bestem variansen Var(X)\text{Var}(X)

Fasit

E(X)=2E(X)=2

Var(X)=1,4Var(X)=1{,}4

Løsningsforslag

Summen av sannsynlighetene for alle utfallene skal være 1. Vi har dermed at

0,2+k+2k+5k=18k=0,8k=0,1\begin{aligned} 0{,}2+k+2k+5k&=1\\ 8k&=0{,}8\\ k&=0{,}1 \end{aligned}

Forventningsverdien er gitt ved

xP(X=x)=0+10,1+20,2+30,5=2,0\sum x \cdot P(X=x)=0+1\cdot 0{,}1 + 2\cdot 0{,}2 + 3 \cdot 0,5=2{,}0

kk må være lik 0,1 og forventningsverdien E(X)=2\text{E}(X)=2.

Variansen til XX er gitt ved

Var(X)=i=1n(xiμ)2P(X=x)Var(X)=\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\mu)^{2} \cdot P(X=x)

Dette er enklest å regne ut ved å bruke sannsynlighetsfordelingen:

xx0123
P(X=x)P(X=x)0,20{,}20,10{,}10,20{,}20,50{,}5
(xiμ)2(x_{i}-\mu)^{2}(02)2=4(0-2)^{2}=4(12)2=1(1-2)^{2}=1(22)2=0(2-2)^{2}=0(32)2=1(3-2)^{2}=1
(xiμ)2P(X=x)(x_{i}-\mu)^{2} \cdot P(X=x)40,2=0,84 \cdot 0{,}2 = 0{,}810,1=0,11 \cdot 0{,}1=0{,}10010,5=0,51 \cdot 0{,}5=0{,}5

Summen av kvadratavvikene er 1,4.

Variansen Var(X)=1,4\underline{\underline{\text{Var}(X)=1{,}4}}.

Oppgave 1-5 : Bestem forventningsverdi og standardavvik fra prosenter

I en gruppe elever er høyden tilnærmet normalfordelt med forventningsverdi μ\mu og standardavvik σ\sigma.

Normalfordelingskurve med markeringer ved 173 og 183

I denne fordelingen er 15,9 prosent av elevene lavere enn 173 cm og 15,9 prosent av elevene er høyere enn 183 cm.

Bestem μ\mu og σ\sigma.

Hvor stor andel av elevene er høyere enn 180 cm?

Fasit

μ=178 cm\mu = 178 \text{ cm}, σ=5 cm\sigma = 5 \text{ cm}

Ca. 34,5%34{,}5 \,\%

LøsningsforslagKI-generert

Vi skal finne μ\mu og σ\sigma når vi vet at 15,9%15{,}9\,\% av elevene er lavere enn 173 cm, og 15,9%15{,}9\,\% er høyere enn 183 cm.

Fra normalfordelingstabellen gjenkjenner vi at 15,9%0,1587=Φ(1)15{,}9\,\%\approx 0{,}1587 = \Phi(-1), altså er P(Z1)0,159P(Z \leq -1) \approx 0{,}159.

Vi standardiserer grenseverdiene:

173μσ=1μσ=173\frac{173 - \mu}{\sigma} = -1 \quad \Rightarrow \quad \mu - \sigma = 173

Av symmetri er P(X>183)=0,159=P(Z>1)P(X > 183) = 0{,}159 = P(Z > 1), som gir:

183μσ=1μ+σ=183\frac{183 - \mu}{\sigma} = 1 \quad \Rightarrow \quad \mu + \sigma = 183

Vi legger de to likningene sammen:

2μ=173+183=356μ=1782\mu = 173 + 183 = 356 \quad \Rightarrow \quad \mu = 178

Vi trekker den første likningen fra den andre:

2σ=183173=10σ=52\sigma = 183 - 173 = 10 \quad \Rightarrow \quad \sigma = 5

μ=178 cm\mu = \underline{\underline{178 \text{ cm}}} og σ=5 cm\sigma = \underline{\underline{5 \text{ cm}}}

Vi standardiserer X=180X = 180:

z=1801785=25=0,4z = \frac{180 - 178}{5} = \frac{2}{5} = 0{,}4

Fra normalfordelingstabellen leser vi av:

Φ(0,4)0,6554\Phi(0{,}4) \approx 0{,}6554

Dermed:

P(X>180)=1Φ(0,4)=10,6554=0,3446P(X > 180) = 1 - \Phi(0{,}4) = 1 - 0{,}6554 = 0{,}3446

Ca. 34,5%\underline{\underline{34{,}5 \,\%}} av elevene er høyere enn 180 cm.

Oppgave 1-6 : Argumenter for hvorfor sette grensekostnad lik grenseinntekt

Forklar hvorfor vi kan sette grensekostnad lik grenseinntekt når vi skal finne det største overskuddet.

Fasit

O(x)=I(x)K(x)O'(x)=I'(x)-K'(x) 0=I(x)K(x)    I(x)=K(x)0=I'(x)-K'(x)\iff I'(x)=K'(x)

LøsningsforslagKI-generert

La I(x)I(x) være inntektsfunksjonen og K(x)K(x) være kostnadsfunksjonen, der xx er produsert mengde. Overskuddet er da:

O(x)=I(x)K(x)O(x) = I(x) - K(x)

For å finne maksimalt overskudd deriverer vi O(x)O(x) og setter den deriverte lik null:

O(x)=I(x)K(x)O'(x) = I'(x) - K'(x) O(x)=0    I(x)K(x)=0    I(x)=K(x)O'(x) = 0 \implies I'(x) - K'(x) = 0 \implies \textcolor{seagreen}{I'(x) = K'(x)}

Det vil si: et maksimum for overskuddet krever at grenseinntekten er lik grensekostnaden.

Intuitiv forklaring:

  • Hvis I(x)>K(x)I'(x) > K'(x): den siste produserte enheten gir mer i inntekt enn den koster å produsere. Da lønner det seg å produsere én enhet til — overskuddet øker.
  • Hvis I(x)<K(x)I'(x) < K'(x): den siste produserte enheten koster mer enn den innbringer. Da ville det vært bedre å produsere én enhet mindre — overskuddet øker ved å redusere produksjonen.
  • Først når I(x)=K(x)I'(x) = K'(x) er det ikke mulig å øke overskuddet ved å endre produksjonsmengden.

Merk: O(x)=0O'(x) = 0 er en nødvendig betingelse, men ikke tilstrekkelig for maksimum. Vi må i tillegg kontrollere at det faktisk er et maksimum og ikke et minimum eller vendepunkt — for eksempel ved å sjekke at O(x)<0O''(x) < 0, eller ved en fortegnsdrøfting av O(x)O'(x).

Oppgave 1-7 : Ukjent programkode

En elev har skrevet følgende kode

from math import sqrt            # importerer kvadratrotfunksjon
a = 0
b = 2
n = 10000

def f(x):
	return x**2 + 2

I = 0
h = (b - a)/n

for i in range(n):
	I = I + f(a + i*h)*h

print(round(I,3))

Forklar hva eleven ønsker å regne ut.

Hva blir det eksakte svaret på oppgaven eleven ønsker å løse?

Fasit

Eleven ønsker å beregne en tilnærmingsverdi for dette integralet 02(x2+2)dx\int_{0}^{2} \left(x^{2}+2\right) \, dx

203\frac{20}{3}

LøsningsforslagKI-generert

Programmet beregner en tilnærmingsverdi for integralet 02(x2+2)dx\int_{0}^{2} \left(x^{2}+2\right) \, \mathrm{d}x ved hjelp av rektangelmetoden (venstre Riemann-sum).

Variablene a = 0 og b = 2 angir integrasjonsgrensene, og n = 10000 er antall rektangler. Funksjonen f(x) = x² + 2 er integranden.

Bredden på hvert rektangel er

h=ban=2010000=0,0002h = \frac{b - a}{n} = \frac{2 - 0}{10000} = 0{,}0002

Summen beregnes i løkken ved å legge til arealet av hvert rektangel:

Ii=0n1f(a+ih)hI \approx \sum_{i=0}^{n-1} f(a + i \cdot h) \cdot h

Det vil si at høyden på rektangel ii er funksjonsverdien i venstre kant av intervallet, f(a+ih)f(a + i \cdot h), og arealet er f(a+ih)hf(a + i \cdot h) \cdot h.

Eleven ønsker å beregne 02(x2+2)dx\int_{0}^{2} \left(x^{2}+2\right) \, \mathrm{d}x ved rektangelmetoden (venstre Riemann-sum) med n=10000n = 10\,000 rektangler.

Vi beregner integralet eksakt ved å finne en antiderivert av f(x)=x2+2f(x) = x^{2} + 2:

02(x2+2)dx=[x33+2x]02\int_{0}^{2} \left(x^{2}+2\right) \, \mathrm{d}x = \left[ \frac{x^{3}}{3} + 2x \right]_{0}^{2} =(233+22)(033+20)= \left(\frac{2^{3}}{3} + 2 \cdot 2\right) - \left(\frac{0^{3}}{3} + 2 \cdot 0\right) =83+4=83+123=203= \frac{8}{3} + 4 = \frac{8}{3} + \frac{12}{3} = \mathbf{\underline{\underline{\dfrac{20}{3}}}}

Del 2 — med hjelpemidler · 3 timer

Oppgave 2-1 : Logistisk modell for oljefondet

Tabellen nedenfor viser markedsverdien til Statens pensjonsfond utland, «Oljefondet», for noen år.

År2000200420082012201620202021
Markedsverdi (milliarder kroner)38610162275381675101091412340

Lag en logistisk funksjon gg som gir oss en god modell for markedsverdien xx år etter 2000.

Vil markedsverdien noen gang bli mer enn 2000020\,000 milliarder kroner ifølge modellen gg?

I hvilket år vokste markedsverdien raskest ifølge modellen gg?

En politiker mener en logistisk modell ikke er realistisk, siden det er rimelig å anta at verdien av fondet ikke vil stagnere i framtiden.

Foreslå en annen modell hh som du mener kan være rimelig å bruke for verdien av fondet, dersom antagelsen til politikeren legges til grunn.

Hvor mye raskere vil verdien av fondet øke per år i 2023 ifølge modellen hh sammenliknet med modellen gg?

Fasit

g(x)=202671+42,35e0,1978xg(x) = \dfrac{20267}{1 + 42{,}35 \cdot e^{-0{,}1978x}}

Ja, ifølge modellen vil verdien overstige 2000020\,000 milliarder kroner (rundt år 2041), men den nærmer seg asymptoten K20267K \approx 20\,267 og vil aldri overstige den.

Markedsverdien vokste raskest rundt år 2019 (ved x18,9x \approx 18{,}9).

h(x)=859,59e0,1276xh(x) = 859{,}59 \cdot e^{0{,}1276x} (eksponentiell modell)

h(23)g(23)1208h'(23) - g'(23) \approx \mathbf{1208} milliarder kroner per år (h vokser ca. 1208 mrd. kr/år raskere enn g i 2023)

LøsningsforslagKI-generert

Logistisk og eksponentiell modell for oljefondet

Vi bruker de oppgitte dataene med xx = antall år etter 2000:

xx04812162021
yy38610162275381675101091412340

Vi tilpasser en logistisk modell på formen

g(x)=K1+Berxg(x) = \frac{K}{1 + B \cdot e^{-rx}}

Regresjon (se GeoGebra) gir parametrene K20267K \approx 20267, B42,35B \approx 42{,}35 og r0,1978r \approx 0{,}1978, slik at

g(x)=202671+42,35e0,1978x\boxed{g(x) = \frac{20267}{1 + 42{,}35 \cdot e^{-0{,}1978x}}}

Den blå kurven i figuren viser at modellen passer godt til datapunktene (røde).

Den logistiske funksjonen har horisontal asymptote y=K20267y = K \approx 20\,267. Funksjonen nærmer seg denne asymptoten nedenfra, det vil si g(x)<Kg(x) < K for alle endelige xx.

Vi løser g(x)=20000g(x) = 20\,000 i CAS (se linje 3):

202671+42,35e0,1978x=20000    x40,76\frac{20267}{1 + 42{,}35 \cdot e^{-0{,}1978x}} = 20000 \implies x \approx 40{,}76

Det vil si rundt år 2000+4120412000 + 41 \approx \mathbf{2041}.

Ifølge modellen vil markedsverdien overstige 20 000 milliarder kroner (omtrent i år 2041). Verdien vil derimot aldri overstige asymptoten K20267K \approx 20\,267 milliarder kroner.

CAS-beregninger for oppgave 1

Markedsverdien vokser raskest i vendepunktet til gg, der g(x)g'(x) er maksimal. For en logistisk funksjon ligger vendepunktet ved

x=lnBr=ln(42,35)0,197818,94x = \frac{\ln B}{r} = \frac{\ln(42{,}35)}{0{,}1978} \approx 18{,}94

CAS bekrefter vendepunktet (linje 4): (18,94,  10133,5)(18{,}94,\; 10133{,}5).

2000+18,9420192000 + 18{,}94 \approx \mathbf{2019}

Ifølge modellen gg vokste markedsverdien raskest rundt år 2019. Dette kan også leses av fra grafen der den blå kurven har størst stigningstall.

En politiker mener at verdien av fondet ikke vil stagnere. Da passer ikke en logistisk modell (som har en øvre grense). En eksponentiell modell forutsetter at prosentvis vekst per år er konstant, noe som er rimelig dersom fondet fortsetter å vokse uten tak.

Vi tilpasser modellen h(x)=Aekxh(x) = A \cdot e^{kx} til dataene og får

h(x)=859,59e0,1276x\boxed{h(x) = 859{,}59 \cdot e^{0{,}1276x}}

Den oransje kurven i figuren viser at den eksponentielle modellen passer godt til dataene i perioden vi har observasjoner, men vil vokse ubegrenset fremover — i tråd med politikerens antagelse.

Vi beregner de deriverte i x=23x = 23 (år 2023) ved hjelp av CAS (se linje 5 og 6):

g(23)856,4 milliarder kr/a˚rg'(23) \approx 856{,}4 \text{ milliarder kr/år} h(23)2064,0 milliarder kr/a˚rh'(23) \approx 2064{,}0 \text{ milliarder kr/år}

Differansen (linje 7):

h(23)g(23)2064,0856,41207,61208 milliarder kr/a˚rh'(23) - g'(23) \approx 2064{,}0 - 856{,}4 \approx 1207{,}6 \approx \underline{\underline{1208 \text{ milliarder kr/år}}}

Ifølge modellen hh vil markedsverdien øke ca. 1208 milliarder kroner raskere per år i 2023 enn ifølge modellen gg. Eller sagt annerledes: hh vokser omtrent 2,4 ganger raskere enn gg dette året.

Oppgave 2-2 : Levetiden til lyspærer

Levetiden TT i timer til en tilfeldig lyspære av en bestemt type er en stokastisk variabel. Det viser seg at

P(Tt)=tf(x)dxP(T\leq t)= \int_{-\infty}^{t} f(x) \, \mathrm{d}x

der tetthetsfunksjonen ff er gitt ved

f(t)={ke0,005t,t>00,t0f(t)=\begin{cases} k\cdot e^{-0{,}005t}\text{,} \quad & t>0 \\ 0\text{,} & t\leq 0 \end{cases}

Vis at k=0,005k=0{,}005.

Hva er sannsynligheten for at lyspærens levetid er mer enn 400 timer?

Forventningsverdien μ\mu til en kontinuerlig stokastisk variabel med tetthetsfunksjonen ff er gitt ved

μ=xf(x)dx\mu=\int_{-\infty}^{\infty} x\cdot f(x) \, \mathrm{d}x

Bestem forventningsverdien til TT.

Fasit

Løs likningen 0ke0,005tdt=1\int_{0}^{\infty} k\cdot e^{-0{,}005t} \, dt=1

1e2\frac{1}{e^{2}}

200

Løsningsforslag

Siden f(t)=0f(t)=0 når t0t\leq 0 så vil

0f(t)dt=0\int_{- \infty}^{0} f(t) \, dt =0

Vi trenger derfor kun å bry oss tilfellet hvor t>0t>0.

Vi vet at et krav til sannsynlighetsfordelinger er at summen av alle sannsynlighetene skal bli 1. For kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger har vi altså

f(x)dx=1\int_{- \infty}^{\infty} f(x) \, dx =1

I vårt tilfelle ønsker vi altså å bestemme kk slik at den tilfredsstiller likningen

0ke0,005tdt=1\int_{0}^{\infty} k \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 1

Vi kan løse denne i GeoGebra eller vi kan integrere for hånd:

[k0.005e0.005t]0=1(k0.0050)(k0.0051)=1k0.005=1k=0.005\begin{aligned} \left[ \frac{k}{-0.005} \cdot e^{-0.005t} \right]_{0}^{\infty}&=1 \\ \left( \frac{k}{-0.005} \cdot 0 \right)-\left( \frac{k}{-0.005} \cdot 1 \right) &= 1\\ \frac{-k}{-0.005}&=1\\ k&=0.005 \end{aligned}

Jeg har vist at k=0,005k=0{,}005

Jeg kan bruke integralet av tetthetsfunksjonen til å beregne sannsynligheten. Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mellom 0 og 400 timer er gitt ved

04000,005e0,005tdt=11e2\int_{0}^{400} 0{,}005 \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 1-\frac{1}{e^{2}}

Siden summen av sannsynlighetene for alle utfallene er 1 så kan vi finne sannsynligheten for at lyspæra varer mellom 400 og uendelig timer ved å ta

1(11e2)=1e21-\left( 1-\frac{1}{e^{2}} \right)=\frac{1}{e^2}

Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mer enn 400 timer er 1e20,135\frac{1}{e^{2}} \approx 0{,}135.

Jeg bruker uttrykket for forventningsverdi som står i oppgaveteksten og beregner ved hjelp av GeoGebra:

μT=0t0,005e0,005tdt=200\mu_{T} = \int_{0}^{\infty} t \cdot 0{,}005 \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 200

Forventningsverdien for TT er μT=200\mu_{T}=200 timer.

Oppgave 2-3 : Hypotesetest med terninger

Sigrid har to terninger som hun syntes mistenkelig ofte gir seksere. Hun testet derfor de to terningene ved å kaste dem 100 ganger og telle opp antall ganger begge terningene gav seksere.

Det viste seg begge terningene gav seksere sju ganger.

Bruk det du har lært om hypotesetesting og sannsynlighet til å avgjøre om Sigrid kan ha grunn til mistanken. Synliggjør de forutsetningene du mener er nødvendige for utregningene dine.

Fasit

På 5 % signifikansnivå: p-verdi2,17%<5%\underline{\underline{p\text{-verdi} \approx 2{,}17 \,\% < 5 \,\%}} — vi forkaster H0H_0. Sigrid har grunn til mistanken.

På 1 % signifikansnivå: p-verdi2,17%>1%p\text{-verdi} \approx 2{,}17 \,\% > 1 \,\% — vi beholder H0H_0. Ikke nok bevis.

LøsningsforslagKI-generert

Forutsetninger

Vi legger til grunn to forutsetninger:

  • Hvert kast er uavhengig av de andre (det ene kastet påvirker ikke det neste).
  • Sannsynligheten for at begge terningene viser sekser i ett kast er p0=1616=136p_0 = \frac{1}{6} \cdot \frac{1}{6} = \frac{1}{36} dersom terningene er rettferdige og uavhengige.

Hypoteser

H0 ⁣:p=136(terningene er rettferdige)H_0 \colon p = \frac{1}{36} \quad \text{(terningene er rettferdige)} H1 ⁣:p>136(terningene gir doble seksere for ofte)H_1 \colon p > \frac{1}{36} \quad \text{(terningene gir doble seksere for ofte)}

Dette er en ensidig test (vi tester kun om terningene gir for mange doble seksere).

Testobservator

La XX være antall kast der begge terningene viser sekser. Under H0H_0 er XX binomisk fordelt med n=100n = 100 og p=136p = \frac{1}{36}.

Sigrid observerte X=7X = 7.

Beregning av p-verdi

P-verdien er sannsynligheten for å få minst like ekstremt resultat som observert, gitt at H0H_0 er sann:

p-verdi=P(X7)=k=7100(100k)(136)k(3536)100kp\text{-verdi} = P(X \geq 7) = \sum_{k=7}^{100} \binom{100}{k} \left(\frac{1}{36}\right)^k \left(\frac{35}{36}\right)^{100-k}

Vi beregner dette i GeoGebra CAS:

GeoGebra CAS – p-verdi for hypotesetest

Se P_verdi i linje 4: P(X7)0,021742,17%P(X \geq 7) \approx \textcolor{steelblue}{0{,}02174} \approx 2{,}17 \,\%.

Konklusjon

På 5 % signifikansnivå:

p-verdi2,17%<5%p\text{-verdi} \approx 2{,}17 \,\% < 5 \,\%

P-verdien er lavere enn signifikansnivået, så vi forkaster H0H_0. Resultatet er statistisk signifikant. Sigrid har grunn til å mistenke at terningene gir doble seksere for ofte.

På 1 % signifikansnivå:

p-verdi2,17%>1%p\text{-verdi} \approx 2{,}17 \,\% > 1 \,\%

P-verdien er høyere enn signifikansnivået, så vi beholder H0H_0. Vi har ikke tilstrekkelig statistisk bevis. På 1 %-nivå er ikke resultatet signifikant.

Oppgave 2-4 : Rente på avbetalingstilbud

Bjarne skal kjøpe et hjemmekinoanlegg. Anlegget koster 2000020\,000 kroner. Han velger å kjøpe det på avbetaling. Han må da betale 729729 kroner per måned i 3636 måneder. Første innbetaling er én måned etter kjøpsdatoen.

Bestem renten per måned for dette avbetalingstilbudet. Hva er årsrenten?

Fasit

Månedlig rente: r1,549%\underline{\underline{r \approx 1{,}549 \,\%}}

Effektiv årsrente: 20,26%\underline{\underline{\approx 20{,}26 \,\%}}

LøsningsforslagKI-generert

Et annuitetslån med terminbeløp TT, rente rr per termin og nn terminer har nåverdi

PV=T1(1+r)nrPV = T \cdot \frac{1-(1+r)^{-n}}{r}

Her er nåverdien lik kjøpsprisen 20000kr20\,000 \, \mathrm{kr}, terminbeløpet T=729krT = 729 \, \mathrm{kr} og antall terminer n=36n = 36 måneder. Vi setter opp likningen og løser for den ukjente månedsrenten rr:

20000=7291(1+r)36r20\,000 = 729 \cdot \frac{1-(1+r)^{-36}}{r}

Vi løser likningen numerisk i CAS (se linje 1 i GeoGebra-utklippet):

GeoGebra CAS – rente på avbetalingstilbud

Fra linje 1 finner vi r0,01549r \approx 0{,}01549 (den negative løsningen forkastes siden renten ikke kan være negativ).

Månedlig rente: r0,01549\mathbf{r \approx 0{,}01549 \approx} 1,549%\underline{\underline{1{,}549 \,\%}} per måned.

Den effektive årsrenten beregnes ved å kompoundere månedsrenten over 12 måneder (se linje 2):

ra˚r=(1+r)121=(1,01549)1210,2026r_{\text{år}} = (1 + r)^{12} - 1 = (1{,}01549)^{12} - 1 \approx 0{,}2026

Effektiv årsrente: 20,26%\underline{\underline{\approx 20{,}26 \,\%}}

Oppgave 2-5 : Hanois tårn

Spillet «Hanois tårn» består av tre pinner og en mengde disker med ulik radius som skal tres på pinnene.

Når spillet starter, skal alle diskene være plassert på samme pinne. Ingen av diskene skal ha en større disk liggende oppå seg.

Målet er å flytte alle diskene over på én av de to ledige pinnene. Det er bare lov å flytte én disk av gangen. Diskene som ikke flyttes, må ligge på en pinne. Det er aldri lov å plassere en større disk oppå en mindre disk.

Det minste antallet forflytninger du må gjøre for å flytte nn disker kaller vi F(n)F(n).

Bestem F(3)F(3).

Hanois tårn: tre disker skal flyttes fra venstre til høyre pinne

Det er en rekursiv sammenheng mellom F(n)F(n) og F(n1)F(n-1).

Bestem den rekursive sammenhengen. Bruk denne til å bestemme F(10)F(10).

Hanois tårn med ti disker på venstre pinne

Det finnes også en eksplisitt formel for FF.

Undersøk og finn denne formelen.

Fasit

F(3)=7F(3) = 7

F(n)=2F(n1)+1F(n) = 2 \cdot F(n-1) + 1, F(10)=1023\quad F(10) = 1023

F(n)=2n1F(n) = 2^n - 1

LøsningsforslagKI-generert

Vi skal flytte 3 disker fra venstre pinne til høyre pinne. Kall pinnene A (venstre), B (midtre) og C (høyre), og diskene 1 (minst), 2 (mellom) og 3 (størst).

Strategien er: flytt de to øverste diskene til midtpinnen, flytt den største til høyre, og flytt de to øverste tilbake.

  1. Disk 1: A → C
  2. Disk 2: A → B
  3. Disk 1: C → B
  4. Disk 3: A → C
  5. Disk 1: B → A
  6. Disk 2: B → C
  7. Disk 1: A → C

Det er altså 3+1+3=73 + 1 + 3 = 7 trekk, og vi kan ikke gjøre det på færre.

F(3)=7\mathbf{F(3) = \underline{\underline{7}}}

For å flytte nn disker fra pinne A til pinne C bruker vi denne strategien:

  1. Flytt de øverste n1n-1 diskene fra A til B. Det krever F(n1)F(n-1) trekk.
  2. Flytt den største disken fra A til C. Det er 11 trekk.
  3. Flytt de n1n-1 diskene fra B til C. Det krever igjen F(n1)F(n-1) trekk.

Den rekursive sammenhengen er:

F(n)=F(n1)+1+F(n1)=2F(n1)+1F(n) = F(n-1) + 1 + F(n-1) = \underline{\underline{2 \cdot F(n-1) + 1}}

med startverdien F(1)=1F(1) = 1.

Vi bygger opp tabellen:

nnF(n)=2F(n1)+1F(n) = 2 \cdot F(n-1) + 1
111
221+1=32 \cdot 1 + 1 = 3
323+1=72 \cdot 3 + 1 = 7
427+1=152 \cdot 7 + 1 = 15
5215+1=312 \cdot 15 + 1 = 31
6231+1=632 \cdot 31 + 1 = 63
7263+1=1272 \cdot 63 + 1 = 127
82127+1=2552 \cdot 127 + 1 = 255
92255+1=5112 \cdot 255 + 1 = 511
102511+1=10232 \cdot 511 + 1 = 1023
F(10)=1023\mathbf{F(10) = \underline{\underline{1023}}}

Fra tabellen i b) ser vi at verdiene er 1,3,7,15,31,1, 3, 7, 15, 31, \ldots Vi legger merke til at disse er 211,  221,  231,  241,  251,2^1 - 1,\; 2^2 - 1,\; 2^3 - 1,\; 2^4 - 1,\; 2^5 - 1, \ldots

Vi gjetter at den eksplisitte formelen er:

F(n)=2n1F(n) = 2^n - 1

Verifisering: Vi setter inn i rekursjonen og sjekker at formelen stemmer:

2F(n1)+1=2(2n11)+1=2n2+1=2n1=F(n)2 \cdot F(n-1) + 1 = 2 \cdot (2^{n-1} - 1) + 1 = 2^n - 2 + 1 = 2^n - 1 = F(n) \checkmark

Formelen er altså konsistent med rekursjonen. Kombinert med startverdien F(1)=211=1F(1) = 2^1 - 1 = 1 gir dette:

F(n)=2n1\mathbf{F(n) = \underline{\underline{2^n - 1}}}

Oppgave 2-6 : Simuler sannsynlighet for høyde over 175 cm

På en skole er det 323 jenter og 301 gutter. La XX være høyden til en tilfeldig valgt jente og YY være høyden til en tilfeldig valgt gutt. Vi antar at XX og YY er normalfordelte med μX=168cm\mu_{X}=168 \,\mathrm{cm}, μY=180cm\mu_{Y}=180\,\mathrm{cm}, σX=6cm\sigma_{X}=6\,\mathrm{cm} og σY=8cm\sigma_{Y}=8\,\mathrm{cm}.

Lag et program som du kan bruke til å simulere sannsynligheten for at en tilfeldig valgt elev er høyere enn 175 cm. Bestem denne sannsynligheten.

Programmeringshjelp

Denne hjelpen ble ikke gitt i oppgaveteksten! For å trekke ut en tilfeldig normalfordelt elev så må du bruke et ekstern bibliotek som numpy eller random. Med import random kan du bruke følgende kode lagre høyden til én tilfeldig jenteelev som X: 👇
X = random.gauss(168, 6)

Fasit

Omtrent 41,6 %

Løsningsforslag
import numpy as np
import random

n_x = 323
n_y = 301
mu_x = 168
mu_y = 180
s_x = 6
s_y = 8
grense = 175
antall_simuleringer = 10000

antall_gunstige = 0

# trekk antall_simuleringer elever
for i in range(antall_simuleringer):
    # Vi trekker en tilfeldig elev, men vi må finne ut om
    # eleven er gutt eller jente.
    # Det er 301 gutter. Hvis vi trekker et tilfeldig tall mellom
    # 1 og 301+323=624 så kan vi si at dersom tallet er mindre enn
    # eller lik 301, så er det en gutt.
    if (random.randint(1, n_x + n_y) <= n_y):
        # Her har vi altså trukket en gutt og vi trekker en tilfeldig gutt
        # fra en normalfordeling
        hoyde = np.random.normal(mu_y, s_y)
    else:
        # ellers har vi trukket ei jente
        hoyde = np.random.normal(mu_x, s_x)

    if (hoyde > grense):
        antall_gunstige += 1

print(f"Sannsynligheten for å trekke en tilfeldig eleve over 175 cm er "
      f"estimert til {(antall_gunstige / antall_simuleringer) * 100:.1f} "
      f"med {antall_simuleringer} simuleringer")