Levetiden til lyspærer

Levetiden til lyspærer

Levetiden TT i timer til en tilfeldig lyspære av en bestemt type er en stokastisk variabel. Det viser seg at

P(Tt)=tf(x)dxP(T\leq t)= \int_{-\infty}^{t} f(x) \, \mathrm{d}x

der tetthetsfunksjonen ff er gitt ved

f(t)={ke0,005t,t>00,t0f(t)=\begin{cases} k\cdot e^{-0{,}005t}\text{,} \quad & t>0 \\ 0\text{,} & t\leq 0 \end{cases}

Vis at k=0,005k=0{,}005.

Hva er sannsynligheten for at lyspærens levetid er mer enn 400 timer?

Forventningsverdien μ\mu til en kontinuerlig stokastisk variabel med tetthetsfunksjonen ff er gitt ved

μ=xf(x)dx\mu=\int_{-\infty}^{\infty} x\cdot f(x) \, \mathrm{d}x

Bestem forventningsverdien til TT.

Fasit

Løs likningen 0ke0,005tdt=1\int_{0}^{\infty} k\cdot e^{-0{,}005t} \, dt=1

1e2\frac{1}{e^{2}}

200

Løsningsforslag

Siden f(t)=0f(t)=0 når t0t\leq 0 så vil

0f(t)dt=0\int_{- \infty}^{0} f(t) \, dt =0

Vi trenger derfor kun å bry oss tilfellet hvor t>0t>0.

Vi vet at et krav til sannsynlighetsfordelinger er at summen av alle sannsynlighetene skal bli 1. For kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger har vi altså

f(x)dx=1\int_{- \infty}^{\infty} f(x) \, dx =1

I vårt tilfelle ønsker vi altså å bestemme kk slik at den tilfredsstiller likningen

0ke0,005tdt=1\int_{0}^{\infty} k \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 1

Vi kan løse denne i GeoGebra eller vi kan integrere for hånd:

[k0.005e0.005t]0=1(k0.0050)(k0.0051)=1k0.005=1k=0.005\begin{aligned} \left[ \frac{k}{-0.005} \cdot e^{-0.005t} \right]_{0}^{\infty}&=1 \\ \left( \frac{k}{-0.005} \cdot 0 \right)-\left( \frac{k}{-0.005} \cdot 1 \right) &= 1\\ \frac{-k}{-0.005}&=1\\ k&=0.005 \end{aligned}

Jeg har vist at k=0,005k=0{,}005

Jeg kan bruke integralet av tetthetsfunksjonen til å beregne sannsynligheten. Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mellom 0 og 400 timer er gitt ved

04000,005e0,005tdt=11e2\int_{0}^{400} 0{,}005 \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 1-\frac{1}{e^{2}}

Siden summen av sannsynlighetene for alle utfallene er 1 så kan vi finne sannsynligheten for at lyspæra varer mellom 400 og uendelig timer ved å ta

1(11e2)=1e21-\left( 1-\frac{1}{e^{2}} \right)=\frac{1}{e^2}

Sannsynligheten for at lyspæras levetid er mer enn 400 timer er 1e20,135\frac{1}{e^{2}} \approx 0{,}135.

Jeg bruker uttrykket for forventningsverdi som står i oppgaveteksten og beregner ved hjelp av GeoGebra:

μT=0t0,005e0,005tdt=200\mu_{T} = \int_{0}^{\infty} t \cdot 0{,}005 \cdot e^{-0{,}005t} \, dt = 200

Forventningsverdien for TT er μT=200\mu_{T}=200 timer.