Siden vi skal regne ut integralet til produktet av to ulike funksjoner vil jeg forsøke delvis integrasjon. Jeg benytter DI-metoden, og velger at x2 er den faktoren som skal integreres, og lnx er faktoren som skal deriveres.
Hvordan velge hva som skal deriveres og integreres
I lignende oppgaver har vi ofte valgt å derivere den faktoren som er et polynomuttrykk, slik at faktoren blir null etter at vi har derivert en eller flere ganger. I dette tilfellet er det likevel lurt å velge å integrere polynomfaktoren, siden lnx er litt vanskelig å integrere. I tillegg ser vi et veldig flott mønster med at (lnx)′=x1 og vi dermed får en rad i DI-systemet som vi kan integrere produktet av.
D
I
+
lnx
x2
−
x1
31x3
Vi ser at produktet i rad 2 er x1⋅31x3, som vi kan integrere.
Det kan gis 1 poeng dersom kandidaten bruker en riktig strategi, men gjør feil i utregningen. Kandidaten kan få full uttelling selv om C utelates i svaret, men det er en del av helhetsvurderingen.
Oppgavedata
Kategori
1
Vanskegrad
2
Poeng
2
Temaer
integral, delvis integrasjon
Kompetansemål
Forstå definisjonen av det bestemte integralet og anvende integralet til å analysere funksjoner
1 poeng for riktig verdi av b og 1 poeng for riktig varians.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
1
Poeng
2
Temaer
diskrete sannsynlighetsfordelinger, varians
Kompetansemål
Forstå begrepene forventningsverdi, varians og standardavvik, og bruke disse størrelsene til å tolke stokastiske variabler
Oppgave 1-4:Figurer som viser normalfordeling
En gartner sår 1000 frø. Frøene har en spireevne på 70 %.
a)
Hvilken av de to figurene nedenfor viser sannsynlighetstettheten for antall frø som spirer?
Husk å begrunne svaret ditt.
En stokastisk variabel er normalfordelt med E(X)=50 og σ=10.
b)
Hvilken av de to figurene nedenfor viser sannsynlighetstettheten til denne stokastiske variabelen?
Husk å begrunne svaret ditt.
Fasit
a)
Figur 2
b)
Figur 3
Løsningsforslag
a)
Vi kan bruke en binomisk sannsynlighetsmodell siden vi kan regne dette som 1000 uavhengige forsøk hvor frøene enten spirer eller ikke spirer. På grunn av sentralgrensesetningen kan vi også bruke normalfordeling som en tilnærming til den binomiske fordelingen.
Var(X)=np(1−p)=1000⋅0,7⋅0,3=210
I dette tilfellet er normalfordelingen en svært god tilnærming til den binomiske fordelingen siden variansen er mye større enn 5.
Vi bestemmer forventningsverdien og standardavviket
E(X)=μ=np=1000⋅0,7=700ogσ=210≈14
Vi vet at omtrent 68 % av utfallene kommer til å havne innenfor ett standardavvik fra forventningsverdien, altså at P(μ−σ<X<μ+σ)≈0,68.
Vi ser at figur 1 må ha et standardavvik på mer enn 100, derfor må figur 2 være riktig figur.
b)
Vi kan bruke samme tankegang som i forrige oppgave. Vi ser at figur 4 har mye mer enn 68 % av sitt skraverte areal innenfor intervallet [μ−σ,μ+σ]=[40,60].
Figur 3 viser sannsynlighetstettheten.
Sensorveiledning
a)
Kandidater som bruker relevante argument til å velge én av framstillingene kan få 1 poeng. For å få 2 poeng må kandidaten argumentere riktig for hvorfor det ikke kan være den andre fremstillingen. Kun rett svar uten begrunnelse gir ingen uttelling.
b)
Kandidater som bruker relevante argument til å velge én av framstillingene kan få 1 poeng. For å få 2 poeng må kandidaten argumentere riktig for hvorfor det ikke kan være den andre fremstillingen. Kun rett svar uten begrunnelse gir ingen uttelling.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
normalfordeling, standard normalfordeling, binomisk, binomisk fordeling, tolke grafer
Kompetansemål
Argumentere for sentralgrensesetningen og utforske og tolke praktiske situasjoner ved hjelp av normalfordelingen
Simulere utfall i, utforske og tolke ulike statistiske fordelinger, og gi eksempler på reelle anvendelser av disse fordelingene
Oppgave 1-5:Grensekostnad og enhetskostnad del 1
En bedrift produserer og selger en vare. Kostnaden K(x) i kroner er gitt ved
K(x)=0,3x2+10x+3000
Her er x antall enheter produsert og solgt per uke.
a)
For hvilken x-verdi er grensekostnaden lik enhetskostnaden? Gi en praktisk tolkning av svaret.
Bedriften regner med å selge varen for 400 kr per enhet.
b)
Hvor mange enheter må bedriften produsere og selge for at overskuddet skal bli størst mulig?
Fasit
a)
100 enheter
b)
650 enheter
Løsningsforslag
a)
Vi kan finne grensekostnaden ved å derivere kostnadsfunksjonen
Bedriften må produsere og selge 650 enheter for at overskuddet skal bli størst mulig.
Sensorveiledning
a)
1 poeng for å finne riktig x-verdi og 1 poeng for å gi en praktisk tolkning av svaret.
b)
Riktig strategi, men feil utregning, kan gi 1 poeng.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
økonomi, grenseinntekt og grensekostnad, enhetskostnad, derivasjon, overskudd
Kompetansemål
Finne grensekostnader og grenseinntekter i økonomiske modeller, og gjøre rede for betydningen av disse størrelsene
Del 2— med hjelpemidler · 3 timer
Oppgave 2-1:Marcos logistiske løpetrening
Marco skal løpe maraton og starter løpetrening. I tabellen nedenfor ser du hvor mange kilometer han løp noen av ukene etter at han startet treningen.
Uker etter treningsstart (t)
1
5
10
15
20
Antall kilometer løpt per uke (L)
14
32
80
115
145
a)
Vis at funksjonen L gitt ved
L(t)=1+12,21e−0,24t156,31
er en god modell for sammenhengen mellom uker etter treningsstart (t) og antall kilometer løpt per uke (L).
Forklar hvorfor en modell av denne typen kan passe godt til denne praktiske situasjonen.
b)
Når økte antallet løpte kilometer per uke raskest, ifølge modellen?
Hvor stor var økningen da?
Marco merket etter noen uker at løpeskoene begynte å bli slitt, og at han trengte nye sko. Han bestemte seg for ả kjøpe nye sko etter å ha løpt totalt 500 km.
c)
Hvor mange uker hadde Marco løpt da han kjøpte seg nye sko?
Hvor mange kilometer hadde han løpt i gjennomsnitt per uke før dette?
Fasit
b)
Ved t=10,4, det vil si i den 11. uka. Økningen var da 9,4 km per uke.
c)
Litt under 12 uker, med 43–45 km per uke i gjennomsnitt avhengig av hvordan man gjør tilnærmingen.
Løsningsforslag
a)
Jeg la inn dataene i GeoGebra og gjorde en regresjonsanalyse med logistisk modell. Som vi ser fra funksjonen som GeoGebra foreslår, så passer funksjonen L(t) godt til denne situasjonen.
L(t)=1+12,21e−0,24t156,31
En logistisk modell vil passe godt for denne typen situasjon, siden veksten vil avta før funksjonen nærmer seg en øvre grense. Den øvre grensen er i dette tilfellet 156,3 km. Det høres ut som en rimelig øvre grense for maratontrening (Jakob Ingebrigtsen, som er verdensmester på 1500 m, trener opp mot 180 km i uka på det meste).
b)
Vi vet at funksjonen vokser raskest i vendepunktet, så vi finner dette med GeoGebra i linje 2. t=10,43 tilsvarer at vi er omtrent midtveis i den ellevte uka. Økningen i vendepunktet er det samme som den deriverte til funksjonen i vendepunktet, se linje 3 i GeoGebra.
Antall løpte kilometer øker raskest i den ellevte uka, og økningen er da på omtrent 9,4 km per uke.
c)
Vi kan løse denne oppgaven på flere måter, men oppgaveteksten legger på mange måter opp til at vi skal bruke funksjonsuttrykket fra a), og finne ut hvor mange uker det går før arealet under grafen blir 500 km.
Å anta at L(t) har tilnærmet kontinuerlig endring kan være en god tilnærming siden Marco sannsynligvis løper flere ganger i uka,
Vi kan finne en god tilnærming til svaret ved å løse likningen
∫0bL(t)dt=500
og deretter finne gjennomsnittet ved å dividere 500 km med antall uker b.
Vi kan finne en enda bedre tilnærming til svaret dersom vi forskyver grensene for integrasjonen med 0,5 mot høyre
∫0,5b+0,5L(t)dt=500
Vi løser likningen i linje 4 i GeoGebra, og finner at det tar omtrent 11,19 uker før Marco har løpt 500 km og kjøper nye sko. I gjennomsnitt har han da løpt 44,7 km i uka, se linje 5.
Sensorveiledning
a)
1 poeng for riktig modell og 1 poeng for forklaringen.
b)
1 poeng for riktig tidspunkt og 1 poeng for å finne økningen.
c)
1 poeng for å finne antall uker og 1 poeng for å finne antall kilometer.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
6
Temaer
logistisk funksjon, regresjon, samlet mengde, integral, derivasjon
Kompetansemål
Modellere og analysere eksponentiell og logistisk vekst i reelle datasett
Analysere og tolke ulike funksjoner ved å bruke derivasjon og integrasjon
Oppgave 2-2:Hypergeometrisk hypotesetest
En bedrift skal ansette en ny person i en stilling og har fått 100 godt kvalifiserte søkere. 60 av søkerne er kvinner, og 40 av søkerne er menn. Ledelsen i bedriften rekker ikke å intervjue alle, derfor blir 8 kvinner og 12 menn tilfeldig invitert til intervju av ledelsen.
Fagforeningen lurer på om dette faktisk er tilfeldig, eller om ledelsen bevisst velger menn. De ber deg gjennomføre en hypotesetest med signifikansnivå 5 %.
a)
Formuler nullhypotesen H0 og alternativhypotesen H1 for testen. Forklar hvorfor en hypergeometrisk sannsynlighetsfordeling er mest passende for denne testen.
b)
Gjennomfør hypotesetesten og vurder om det er grunnlag for å si at ledelsen bevisst velger menn.
Fasit
b)
Ja, vi kan forkaste H0 siden p=0,038.
Løsningsforslag
a)
Vi har en situasjon hvor vi har to ulike grupper og vi tenker oss at vi skal trekke 20 kandidater tilfeldig blant disse. Vi kan selvsagt ikke trekke den samme kandidaten til intervju 2 ganger, så dette blir en trekning uten tilbakelegging. Derfor passer en hypergeometrisk sannsynnlighetsfordeling godt i dette tilfellet.
Hvis trekningen hadde vært tilfeldig burde sannsynligheten for å trekke en mann på første trekning være pm=10040=0,4. Altså kan vi sette opp følgende hypoteser
H0:H1:pm=0,4pm>0,4b)
I GeoGebra har vi satt opp en hypergeometrisk fordeling med 100 kandidater hvorav 40 er menn. Vi velger 20 tilfeldige kandidater. Sannsynligheten for at minst 12 av disse er menn er P(X≥12)=0,038.
p-verdien på 0,038 er mindre enn signifikansnivået på 5 %, derfor forkaster vi nullhypotesen.
En hypotesetest med signifikansnivå 5 % gir grunnlag for å si at bedriften bevisst velger menn foran kvinner.
Sensorveiledning
a)
Det gis 1 poeng for å sette opp hypotesetesten riktig og 1 poeng for å forklare hvorfor hypergeometrisk er mest passende.
b)
1 poeng for å gjennomføre hypotesetesten og 1 poeng for vurderingen.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
hypotesetest, hypergeometrisk, sannsynlighet
Kompetansemål
Simulere utfall i, utforske og tolke ulike statistiske fordelinger, og gi eksempler på reelle anvendelser av disse fordelingene
Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
Gjennomføre hypotesetesting i reelle datasett og tolke resultatet
Oppgave 2-3a:Påstand om sum av rekke
Avgjør om påstanden nedenfor er sann eller usann. Forklar tydelig hvordan du har resonnert.
En uendelig geometriske rekke er gitt ved 1+(lnx−1)+(lnx−1)2…
Påstand: Dersom x=e1 vil summen av rekka være 31.
Fasit
Påstanden er usann. k=−2 og rekka konvergerer ikke.
Løsningsforslag
Jeg vet at summen av en uendelig geometrisk rekke er gitt ved
s=1−ka1
dersom −1<k<1.
Hvis vi vi lar x=e1 så vil rekka bli
1+(lne1−1)+(lne1−1)2+…
La oss se hva lne1−1 blir
lne1−1=ln1−lne−1=0−1−1=−2
Det første leddet i rekka er a1=1 og det andre leddet er a2=−2, det vil si at
k=1−2=−2
k ligger ikke i intervallet ⟨−1,1⟩, og dermed konvergerer ikke rekka.
Påstanden er usann, rekka konvergerer ikke når x=e1.
Sensorveiledning
Kandidaten må argumentere dersom det skal gis full uttelling. Det kan gis 1 poeng dersom kandidaten viser relevant argumentasjon, men ikke kommer fram til riktig svar. Kun rett svar uten begrunnelse gir ingen uttelling.
Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
Oppgave 2-3b:Påstand om områder avgrenset av grafer
Avgjør om påstanden nedenfor er sann eller usann. Forklar tydelig hvordan du har resonnert.
To funksjoner er gitt ved f(x)=x3−x2−ax, der a∈R, og g(x)=−x2+x
Påstand: Grafene til f og g avgrenser to områder som er like store når a>−1.
Fasit
Påstanden er sann
Løsningsforslag
f og g kommer til å avgrense maksimalt 2 områder siden f er en tredjegradsfunksjon og g er en andregradsfunksjon. For å finne disse to områdene må vi først finne skjæringspunktene mellom grafene.
Jeg fant skjæringspunktene i GeoGebra. (Vi ser her at kravet om at a>−1 gjør at vi får reelle løsninger).
La oss undersøke arealet av områdene som er avgrenset. Jeg gjør dette i GeoGebra ved å integrere fra skjæringspunkt til skjæringspunkt ved hjelp av IntegralMellom.
Påstanden stemmer. Vi ser at arealene mellom grafene er like store.
Sensorveiledning
Kandidaten må argumentere dersom det skal gis full uttelling. Det kan gis 1 poeng dersom kandidaten viser relevant argumentasjon, men ikke kommer fram til riktig svar. Kun rett svar uten begrunnelse gir ingen uttelling.
Oppgavedata
Kategori
3
Vanskegrad
3
Poeng
2
Temaer
funksjoner, areal under graf, integral, areal mellom graf, argumentasjon
Kompetansemål
Forstå definisjonen av det bestemte integralet og anvende integralet til å analysere funksjoner
Oppgave 2-4:Rekursiv formel og programmering
a)
Bestem en rekursiv formel for tallfølgen 1,2,6,15,31,56,…
b)
Bruk den rekursive formelen du fant i oppgave a), og lag et program som regner ut summen av de 30 første leddene i tallfølgen.
Husk å legge ved bilde av både koden og resultatet av kjøringen.
Fasit
a)
an+1=an+n2
b)
67 455
Løsningsforslag
a)
Jeg setter opp tallene i følgen og sjekker differansene mellom hvert ledd (det er alltid et godt tips for å finne mønstre!). Jeg fant ut at differansene mellom tallene var 1, 4, 9, 16, 25, og disse tallene kjenner jeg igjen som kvadrattallene.
Jeg sjekker om jeg finner en god sammenheng for et av leddene
a5=31=15+16=15+42=a4+42
Jeg ser at jeg kan generalisere denne sammenhengen som
an+1=an+n2b)
Jeg brukte en for-løkke til å regne meg fram til delsummen til ledd nummer 30 og skrev ut svarene i konsollen.
Summen av de 30 første leddene er 67 455.
Sensorveiledning
a)
Kun formel uten begrunnelse eller argumentasjon gir 1 poeng.
b)
Kandidater som lager et program med den eksplisitte formelen, kan få 1 poeng. Program med en god strategi, men feil svar, kan få 1 poeng. Program med riktig strategi, men med små feil som fører til feil svar, kan få 2 poeng.
Oppgavedata
Delt med
S2, R2
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
4
Temaer
programmering, rekursiv sammenheng, rekker
Kompetansemål
Utforske rekursive sammenhenger ved å bruke programmering og presentere egne framgangsmåter
Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
Oppgave 2-5:Oles studielån
Ole vil studere i Tyskland og skal fullføre en mastergrad i løpet av 5 år. Han undersøker hva han kan få i stipend og lån fra Lånekassen for å dekke opphold og skolepenger.
Etter 5 år vil det samlede lånebeløpet være 799 273 kr. Rentesatsen er 5,242 % per år.
Rentene i Lånekassen begynner først å løpe rett etter fullført studium. Første avdrag betales ett år etter at du har fullført studiet. Nedbetalingstid er maks 30 år med én termin per år.
a)
Vis at terminbeløpene Ole må betale, blir 53 437 kr dersom han velger maks nedbetalingstid.
Det er forventet at rentesatsen blir lavere fremover. Ole regner litt på det og tenker at med den forventede rentesatsen kan han klare å betale ned lånet på 25 år, med det samme terminbeløpet som i oppgave a).
b)
Hva må rentesatsen være hvis han skal klare det?
Ole tenker at han etter hvert kan klare å betale et større terminbeløp. Han ser for seg at han betaler samme terminbeløp som i oppgave a) de 12 første årene. Deretter øker han terminbeløpet med 5 % per termin resten av nedbetalingstiden. Han antar at rentesatsen vil være 5,242 % per år gjennom hele perioden.
c)
Hvor mange år vil det ta før lånet er nedbetalt, dersom Ole klarer dette?
Fasit
b)
4,416 %
c)
24 år
Løsningsforslag
a)
Summen av nåverdiene til terminbeløpene skal være lik lånebeløpet ved annuitetslån. Terminbeløpet er ukjent, og dette ble funnet i linje 1 i GeoGebra. Lånebeløpet er 53 437 kr.
b)
Summen av nåverdiene til terminbeløpene skal være lik lånebeløpet ved annuitetslån. Vekstfaktoren er ukjent, og denne ble funnet i linje 2 i GeoGebra. Rentesatsen må være 4,416 %.
c)
Summen av nåverdiene til terminbeløpene skal være lik lånebeløpet ved annuitetslån. De 12 første årene bruker vi vanlig formel, de b neste årene så vil terminbeløpet øke med 5 % per år. Antall ledd i rekka er ukjent, og dette ble bestemt i linje 3 i GeoGebra. Det tar 24 år før lånet er nedbetalt.
2-5 med Excel
Vi kan løse hele denne oppgaven med Excel og målsøking. Se utklippet av regnearket
For å løse a) kan vi sette at alle terminbeløpene skal være lik det første terminbeløpet, og for å beregne nåverdien av terminbeløpet i celle D10 har jeg brukt formelen =(C10/(1+$D$5)^B10). Vi kan da bruke målsøking på terminbeløpet og sjekke hva det må være for at summen skal bli lik lånebeløpet. (Obs, jeg har rundet av svaret etter målsøking.)
For å løse b) kan vi gå ned til 25 terminer og bruke målsøking på renta hvis summen skal bli lik lånebløpet. (Obs, jeg har rundet av svaret etter målsøking.)
I oppgave c) så har jeg satt at terminbeløpet skal fra år 13 skal være 1,05 ganger det forrige terminbeløpet. Ved å markere cellene i kolonne L så kunne jeg lett finne ut at etter 24 år ble summen mer enn lånebeløpet. Jeg fjernet terminbeløpene etter år 24.
Sensorveiledning
a)
Kandidater som bruker svaret i utregningene, kan få 1 poeng. Kandidaten trenger ikke å argumentere for geometrisk rekke for å få full uttelling.
b)
En god strategi, men feil utregning, kan gi 1 poeng.
c)
1 poeng hvis kandidaten finner ut hvor stort restlånet er.
Oppgavedata
Kategori
2
Vanskegrad
2
Poeng
6
Temaer
lån, annuitetslån, rekker, cas
Kompetansemål
Utforske egenskaper ved ulike rekker og gjøre rede for praktiske anvendelser av egenskaper ved rekker
Oppgave 2-6:Etterspørsel av vare
En bedrift produserer og selger en vare. Kostnaden K(x) i kroner er gitt ved
K(x)=0,2x2+50x+1500
der x er antall enheter.
Etterspørselen etter varen er gitt ved
E(p)=300e−0,01p
der p er prisen per vare i kroner
a)
Regn ut E(30). Gi en praktisk tolkning av svaret du får.
b)
Finn et uttrykk I(x) for inntekten som en funksjon av antall solgte enheter.
Fasit
a)
220 enheter.
b)
−100xln(300x)
Løsningsforslag
a)E(30)=300e−0,01⋅30=222,2
Etterspørselen etter varen er 222,2 enheter når prisen er 30 kr per vare. Det betyr at vi kan forvente å selge 222 enheter dersom vi prisen varen til 30 kr.
b)
Vi lar etterspørselen E(p) være lik x (antall solgte varer), og løser med hensyn på p, se linje 3 i GeoGebra.
Inntektene er gitt ved antall solgte varer × prisen per vare.
I(x)=x⋅p=x⋅(−100ln(300x))=−100xln(300x)
Sensorveiledning
a)
1 poeng for å regne ut etterspørselen og 1 poeng for den praktiske tolkningen.