Oppgave 1-1 : Forenkle uttrykk med potenser og brøk S1 H22
Skriv så enkelt som mulig
LøsningsforslagKI-generert
Vi forenkler steg for steg ved å bruke potensreglene , og .
Løs opp parentesene:
Samle -leddene og -leddene:
Last ned eksamenssettet som PDF. Oppgavene er hentet fra Utdanningsdirektoratet.
Første nedlasting kjører en bot-sjekk i nettleseren (Vercel BotID). Mer i personvernerklæringen.
0 av 11 klart
| № | Navn | Nivå | LF | Status |
|---|---|---|---|---|
| Del 1 1 time uten hjelpemidler · 5 oppgaver | ||||
| 1 | Forenkle uttrykk med potenser og brøk S1 H22 | KI | | |
| 2 | Overskuddsfunksjon derivasjon og maksimum | KI | | |
| 3 | Logaritmeligningen lg(x-3) pluss lg x lik 1 | KI | | |
| 4 | Grenseverdi av differenskvotient i punkt 4 | KI | | |
| 5 | Kuler i krukke sannsynlighet og algoritme | KI | | |
| Del 2 4 timer med hjelpemidler · 6 oppgaver | ||||
| 1 | Turister i butikk binomisk sannsynlighet | KI | | |
| 2 | Tangent til parabel og minste areal av trekant OAB | KI | | |
| 3 | Vareeksport modellering eksponential og lineær | KI | | |
| 4 | Terning med n sider og sannsynlighet for produkt | KI | | |
| 5 | Virkestoff i kroppen eksponentialfunksjon og geometrisk rekke | KI | | |
| 6 | Rasjonal funksjon symmetri i løsninger av f'(x)=k | KI | | |
Skriv så enkelt som mulig
Vi forenkler steg for steg ved å bruke potensreglene , og .
Løs opp parentesene:
Samle -leddene og -leddene:
Funksjonen gitt ved
er en god modell for overskuddet i kroner som en bedrift har hver uke, dersom den produserer og selger enheter av en vare.
Bestem . Gi en tolkning av svaret i denne situasjonen.
Hva er det maksimale overskuddet denne bedriften kan ha hver uke, ifølge modellen ?
. Overskuddet øker med omtrent 50 kroner per ekstra enhet når bedriften produserer 500 enheter.
Maksimalt ukentlig overskudd er 40 000 kroner (ved enheter).
Vi deriverer :
Vi setter inn :
Tolkning: Når bedriften produserer 500 enheter per uke, øker overskuddet med omtrent 50 kroner for hver ekstra enhet som produseres og selges.
Overskuddet er størst når :
Siden andregradsleddet i er negativt (), er et maksimumspunkt.
Det maksimale ukentlige overskuddet er:
Det maksimale ukentlige overskuddet er 40 000 kroner.
Løs likningen
Vi bruker logaritmeregelen :
Vi løser andregradslikningen med andregradsformelen:
Dette gir eller .
For at og skal være definert, må . Løsningen forkastes.
Bestem grenseverdien
Vi utvider og forenkler telleren algebraisk:
Vi faktoriserer i telleren og forkorter:
Nå kan vi sette inn :
Grenseverdien er , og dette er per definisjon den deriverte av i punktet .
I en krukke er det 2 hvite og 6 svarte kuler. Du skal tilfeldig trekke 2 kuler uten tilbakelegging.
Bestem sannsynligheten for at minst én av kulene er hvit.
I en annen krukke ligger det et ukjent antall kuler. Her er 2 av kulene hvite, mens resten av kulene er svarte. Du skal tilfeldig trekke 2 kuler uten tilbakelegging. Du ønsker at sannsynligheten for at du trekker 2 svarte kuler, skal være minst 50 prosent.
Lag en algoritme som du kan bruke for å bestemme det minste antallet svarte kuler som det da må være i krukken. Ta med nødvendige formler som du må bruke for å følge algoritmen.
Det må være minst 6 svarte kuler.
Vi bruker komplementærregning: .
Alle mulige måter å trekke 2 kuler fra 8:
Antall måter å trekke 2 svarte kuler fra de 6 svarte:
La være antall svarte kuler. Totalt er det kuler i krukken.
Formel som brukes:
Algoritme:
Gjennomføring:
| ? | ||
|---|---|---|
| 2 | nei | |
| 3 | nei | |
| 4 | nei | |
| 5 | nei | |
| 6 | ja |
Det må være minst 6 svarte kuler i krukken.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Undersøkelser viser at 70 prosent av kundene til en butikk er turister.
En dag hadde butikken til sammen 145 kunder.
Legg nødvendige forutsetninger til grunn, og bestem sannsynligheten for at minst 100 av disse kundene var turister.
Vi lar være antall turister blant de 145 kundene.
Forutsetninger for binomisk fordeling:
Da er .
Vi skal finne .
Med CAS (BinomialDist):
Sannsynligheten for at minst 100 av de 145 kundene var turister er omtrent , det vil si cirka 64,5 %.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
En funksjon er gitt ved
La og være origo. Tangenten til grafen til i punktet skjærer -aksen i punktet og -aksen i punktet som vist på figuren.
![Graf som viser parabelen f(x)=1-x^2 på [0,1] med tangent i P som skjærer aksene i A og B](/assets/_resources/s1-h22-2-2.avif)
Bestem arealet av når .
Bestem det minste arealet kan ha.
Vi finner først en generell tangentligning til i punktet .
Siden , er stigningstallet til tangenten i lik .
Tangentens ligning blir
Skjæringspunkt A med -aksen ():
Så .
Skjæringspunkt B med -aksen ():
Så .
Her er .
Arealet av som funksjon av er
Vi deriverer og setter :
Teller satt lik null (og kan forkortes):
Vi bruker kvotientregelen direkte. Med og :
CAS gir
Telleren faktoriseres:
Siden for alle , er bare når , det vil si
(Vi forkaster den negative løsningen siden .)
Fortegnslinjen til :
| min |
har et (globalt) minimum ved .
Minste areal:
Det minste arealet av er .
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Tabellen nedenfor viser verdien av den totale vareeksporten fra Norge for noen år i perioden 1980–2018.
| År | 1980 | 1990 | 2000 | 2010 | 2018 |
|---|---|---|---|---|---|
| Verdien av vareeksporten (i milliarder kroner) | 91,7 | 211,6 | 529,8 | 788,1 | 1000,3 |
Bruk tallene fra tabellen til å lage to ulike modeller som kan brukes til å anslå verdien av norsk vareeksport i årene framover. Begrunn hvilken av modellene du mener passer best i denne situasjonen. Kall denne modellen for .
Anslå den gjennomsnittlige årlige veksten av norsk vareeksport fra 2015 til 2025 for hver av de to modellene du fant i oppgave a).
Funksjonen gitt ved
er en modell for verdien av den totale vareimporten til Norge i milliarder kroner, år etter 1980.
Når vil verdien av vareimporten til Norge være 10 ganger større enn det den var i 1980?
Dersom verdien av vareeksporten i et land er større enn verdien av vareimporten, sier vi at landet har et handelsoverskudd.
Bruk modellene og til å vurdere når Norge har et handelsoverskudd.
Lineær modell passer best:
Lineær modell: ca. 24,9 mrd kr/år. Eksponentiell modell: ca. 55,4 mrd kr/år.
Ca. i løpet av 2021 (x ≈ 41,5)
Norge har handelsoverskudd for ca. , dvs. fra ca. 1983 til ca. 2026.
Vi lar være antall år etter 1980 og setter opp dataene:
| 0 | 10 | 20 | 30 | 38 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 91,7 | 211,6 | 529,8 | 788,1 | 1000,3 |
Vi bruker regresjonsverktøy til å finne to modeller:
Lineær regresjon:
Eksponentiell regresjon:
Den lineære modellen har høyere -verdi (), noe som tyder på at den passer bedre til dataene. I tillegg ser vi at veksten i vareeksporten avtar mot slutten av perioden, mens en eksponentiell modell vil gi stadig raskere vekst. Den lineære modellen beskriver denne tendensen bedre.
Vi velger derfor den lineære modellen som modell :
Gjennomsnittlig årlig vekst fra 2015 til 2025 tilsvarer intervallet fra til .
Lineær modell :
For en lineær funksjon er den gjennomsnittlige veksten lik stigningstallet, uavhengig av intervall:
Eksponentiell modell :
De to modellene gir svært forskjellige anslag: den lineære modellen gir ca. 24,9 mrd kr/år, mens den eksponentielle gir ca. 55,4 mrd kr/år.
Vi skal finne slik at , altså når importen er 10 ganger 1980-verdien ():
Vi løser i CAS:

CAS gir .
tilsvarer ca. midt i 2021. Vareimporten vil altså være 10 ganger 1980-verdien i løpet av 2021.
Vi kan også løse for hånd:
Vi har eksportmodellen og importmodellen .
Norge har handelsoverskudd når , dvs. når eksport er større enn import.
Fra CAS (linje 4 i screenshoten over) finner vi at når:
Det vil si at grafene skjærer hverandre ca. i 1983 og ca. i 2026.
Vi sjekker for eksempel (år 2000):
Her er , så Norge har handelsoverskudd i dette intervallet.
Konklusjon: Norge har handelsoverskudd for , det vil si fra ca. 1983 til ca. 2026. Etter ca. 2026 vil importen (som vokser eksponentielt) overstige eksporten (som vokser lineært), og Norge vil få et handelsunderskudd.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Tenk deg at du har en terning med sider der antall øyne på sidene er . Når du kaster terningen, er alle utfallene like sannsynlige.
Du kaster terningen to ganger. La være produktet av antall øyne i de to kastene. Dersom for eksempel første kast gir og andre kast gir , blir lik .
La . Lag et program som kan brukes til å anslå .
Hva er den minste verdien for som gjør at er større enn 0,5?
Vi har en terning med sider. Programmet simulerer mange kast og teller andelen der produktet er større enn 60:
import random
n = 10
antall = 100000
gunstige = 0
for _ in range(antall):
kast1 = random.randint(1, n)
kast2 = random.randint(1, n)
if kast1 * kast2 > 60:
gunstige += 1
print(gunstige / antall)
Programmet gir en tilnærmet verdi nær .
Vi kan også beregne eksakt ved å telle alle 100 utfall der :
| Par | Produkt |
|---|---|
Det er 13 gunstige utfall av totalt , så
Vi utvider programmet til å søke gjennom ulike verdier av :
for n in range(1, 200):
total = n * n
gunstige = 0
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, n + 1):
if i * j > 60:
gunstige += 1
p = gunstige / total
if p > 0.5:
print(f"Minste n = {n}, P(X > 60) = {gunstige}/{total} = {p:.4f}")
break
Programmet gir:
For er .
For er .
Den minste verdien for som gjør at er .
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Arnt har fått en sykdom og må ta en tablett som inneholder 100 mg av et virkestoff.
Funksjonen gitt ved
er en modell for hvor mye av tablettens virkestoff som er igjen i kroppen timer etter at han tok den.
Hvor mye virkestoff er igjen i kroppen 24 timer etter at han tok en tablett?
Arnt tar en tablett hver morgen klokken åtte.
La være en funksjon som beskriver mengden virkestoff han har i kroppen timer etter at han tok den første tabletten.
Avgjør om er en kontinuerlig funksjon. Husk å begrunne svaret.
Hvor mye virkestoff har Arnt i kroppen like før han tar den sjette tabletten?
Hva er den maksimale mengden virkestoff Arnt vil ha i kroppen dersom han tar én tablett i døgnet over lang tid?
mg
er ikke kontinuerlig fordi mengden hopper med 100 mg ved hvert tablettinntak.
mg
mg
Vi setter inn i :
Det er igjen omtrent 75,0 mg virkestoff i kroppen etter 24 timer.
er ikke en kontinuerlig funksjon.
Rett før Arnt tar den andre tabletten (like før ) er mengden virkestoff mg. I det han tar tabletten hopper mengden plutselig opp med 100 mg, til ca. 175 mg. Tilsvarende sprang skjer ved
Fordi har slike sprang ved hvert tablettinntak, er ikke kontinuerlig.
Like før Arnt tar den sjette tabletten har det gått 24 timer siden den femte tabletten, 48 timer siden den fjerde, og så videre. Vi lar betegne kvotienten.
Bidraget fra hver tablett like før sjette inntak:
| Tablett | Timer siden inntak | Rest i kroppen |
|---|---|---|
| 1 | 120 t | |
| 2 | 96 t | |
| 3 | 72 t | |
| 4 | 48 t | |
| 5 | 24 t |
Totalt er dette en geometrisk rekke med fem ledd, første ledd og kvotient :
Like før den sjette tabletten har Arnt omtrent 228,6 mg virkestoff i kroppen.
På lang sikt, like før den -te tabletten, er mengden virkestoff:
Siden , går når . Grenseverdien er:
Den maksimale mengden virkestoff Arnt vil ha i kroppen på lang sikt er omtrent 299,6 mg.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
En funksjon er gitt ved
For hvilke verdier av har likningen løsning?
Velg ulike verdier av , og beskriv symmetrien i løsningene av likningen for hver av disse verdiene.
La være en funksjon som kan skrives på formen
For hvilke verdier av har likningen løsning?
La nå .
Utforsk og beskriv løsningene til likningen for ulike verdier av .
Bestem og slik at og .
Løsningene er symmetriske om (asymptoten til )
Løsningene er symmetriske om (asymptoten til ); likningen har løsning når
,
Vi deriverer :
Likningen har løsning når vi kan løse
Siden for alle , kreves , altså .
(Merk at har maksimum , mens når , men aldri når . Så for alle , og likningen har løsning nettopp når .)
For gir CAS løsningene
(det siste steget fordi ).
De to løsningene er altså
Midtpunktet er
Løsningene er derfor alltid symmetriske om , det vil si om den vertikale asymptoten til .
Dette gir mening geometrisk: , der er en jevn funksjon av . Derfor er for alle , slik at grafen til er symmetrisk om linjen .
Vi deriverer :
Likningen har løsning når
Dette krever , altså .
Med er .
På samme måte som i a)–b) har likningen løsning nettopp når .
For er løsningene
Midtpunktet er , og løsningene er symmetriske om (den vertikale asymptoten til ).
Vi skal finne og slik at og .
Betingelsen betyr at og er symmetriske om asymptoten (fra d)). Midtpunktet er
Vi bruker deretter med og :
Altså er og , og