Eksamensoppgavene er utgitt av Utdanningsdirektoratet. Første nedlasting kjører en bot-sjekk i nettleseren (Vercel BotID) — mer i personvernerklæringen.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Ifølge en undersøkelse kan et 20 måneder gammelt barn i gjennomsnitt 300 ord. Et 50 måneder gammelt barn kan i gjennomsnitt 2100 ord.
a)
Framstill opplysningene ovenfor som punkter i et koordinatsystem med måneder som enhet langs -aksen og ord som enhet langs -aksen. Trekk en rett linje gjennom punktene.
Linjen i oppgave a) kan brukes som modell for sammenhengen mellom et barns alder og hvor mange ord barnet kan.
b)
Bruk linjen til å anslå hvor mange ord et 35 måneder gammelt barn i gjennomsnitt kan.
c)
Bestem et matematisk uttrykk for modellen. Kommenter modellens gyldighetsområde.
Fasit
a)
Se koordinatsystem i løsningsforslaget.
b)
c)
, gyldig for
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi setter inn punktene og i et koordinatsystem med -akse for alder (måneder) og -akse for antall ord, og trekker en rett linje gjennom dem.
b)
Vi leser av linjen ved , som er midtpunktet mellom 20 og 50. Midtpunktet på -aksen er
Et 35 måneder gammelt barn kan i gjennomsnitt omtrent .
c)
Vi beregner stigningstallet fra de to punktene og :
Vi finner konstantleddet ved å sette inn punktet :
Funksjonsuttrykket er
Gyldighetsområde: Modellen er basert på målinger for barn mellom 20 og 50 måneder. Utenfor dette intervallet gir modellen trolig ikke meningsfulle verdier — den sier for eksempel at et nyfødt barn () kan ord, noe som er umulig. Gyldighetsområdet er .
Oppgave 1-7·Kaffedrikking i klasse og betinget sannsynlighet
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
I en klasse er det 15 jenter og 10 gutter. 5 av jentene og 5 av guttene drikker kaffe.
a)
Tegn av tabellen nedenfor, og fyll inn tall i de hvite rutene.
Jenter
Gutter
Sum
Drikker kaffe
Drikker ikke kaffe
Sum
Vi velger tilfeldig en elev fra klassen.
b)
Bestem sannsynligheten for at eleven drikker kaffe.
En elev fra klassen drikker kaffe.
c)
Bestem sannsynligheten for at eleven er ei jente.
Fasit
a)
Se utfylt tabell i løsningsforslaget.
b)
c)
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi fyller inn tallene vi vet direkte: 5 jenter og 5 gutter drikker kaffe. Det er 15 jenter og 10 gutter totalt, altså elever totalt.
Jenter som ikke drikker kaffe: .
Gutter som ikke drikker kaffe: .
Totalt som drikker kaffe: .
Totalt som ikke drikker kaffe: .
Jenter
Gutter
Sum
Drikker kaffe
5
5
10
Drikker ikke kaffe
10
5
15
Sum
15
10
25
b)
Det er 10 av 25 elever som drikker kaffe:
Sannsynligheten for at en tilfeldig valgt elev drikker kaffe er . Det betyr at dersom vi velger mange ganger, vil vi i gjennomsnitt treffe en kaffedrikker 2 av 5 ganger.
c)
Vi vet nå at eleven drikker kaffe. Det er totalt 10 kaffedrikere, og 5 av dem er jenter:
Sannsynligheten for at eleven er ei jente, gitt at hun/han drikker kaffe, er . Halvparten av kaffedrikerne er jenter.
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
a)
Skriv tallene 11, 22 og 44 i totallsystemet.
b)
Formuler en regel for hvordan vi dobler et tall i totallsystemet.
Tallene og er skrevet i tretallsystemet.
c)
Hvilket tall i tretallsystemet er tre ganger så stort som tallet ? Hvilket tall i tretallsystemet er en tredjedel av tallet ?
Fasit
a)
, ,
b)
For å doble et tall i totallsystemet legger vi til en bakerst.
c)
,
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi deler gjentatte ganger på 2 og leser av restene nedenfra og opp.
i totallsystemet:
i totallsystemet:
i totallsystemet:
Vi kan også bruke at . I totallsystemet betyr det å legge til en bakerst:
b)
I titallsystemet dobler vi et tall ved å legge til en bakerst (f.eks. ). Det samme gjelder i totallsystemet.
Regel: For å doble et tall i totallsystemet legger vi til en bakerst i tallrepresentasjonen.
Forklaring: Hvert siffer i totallsystemet har dobbelt så stor verdi som sifferet til høyre. Å legge til en bakerst forskyver alle siffer ett hakk til venstre, slik at hvert siffer er verdt dobbelt så mye.
c)
I tretallsystemet har hvert siffer tre ganger så stor verdi som sifferet til høyre (akkurat som titallet mot enetallet i titallsystemet).
Tre ganger så stort som :
Å gange med 3 i tretallsystemet betyr å legge til en bakerst (tilsvarende å gange med 10 i titallsystemet):
En tredjedel av :
Å dele på 3 i tretallsystemet betyr å fjerne siste siffer (siste siffer er , så vi mister ingenting):
Oppgave 2-4·Andel mannlige røykere 1985–2010 lineær og eksponentiell modell
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Årstall
1985
1990
1995
2000
2005
2010
Prosent mannlige røykere
42
37
34
31
25
19
Tabellen ovenfor viser hvor mange prosent av norske menn i alderen 16–74 år som røykte hver dag noen år i perioden 1985–2010.
Sett i 1985, i 1990 og så videre, og bruk opplysningene i tabellen til å bestemme
a)Hjelpemiddelkrav: Krever PC
1) en lineær modell som viser hvordan andelen mannlige røykere har endret seg
2)
en eksponentiell modell som viser hvordan andelen mannlige røykere har endret seg
b)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator + svaret på tidligere oppgave
Hvor mange prosent av norske menn i alderen 16–74 år vil være røykere i 2020 ifølge hver av de to modellene i oppgave a)?
c)Hjelpemiddelkrav: Krever PC
Når vil andelen mannlige røykere bli lavere enn 5 % ifølge hver av de to modellene i oppgave a)?
d)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator + svaret på tidligere oppgave
Kommenter modellenes gyldighetsområde.
Fasit
a1)
a2)
b)
Lineær: . Eksponentiell: .
c)
Lineær: under fra . Eksponentiell: under fra .
d)
Den lineære modellen gir negativ andel etter ca. 2033 og er urealistisk på lang sikt. Den eksponentielle modellen nærmer seg 0, men gir aldri negativ andel — den er mer realistisk, men ekstrapolering langt frem er usikker.
LøsningsforslagKI-generert
Vi bruker GeoGebra til å finne regresjonsmodeller og lese av verdier fra grafene.
Vi setter inn datapunktene der er antall år etter 1985:
(%)
a)
Vi ber GeoGebra finne lineær regresjon og eksponentiell regresjon for datapunktene.
1) Lineær modell:
Svar:
2) Eksponentiell modell:
Svar:
Grafene med datapunktene (røde) er vist nedenfor. Den blå linjen er den lineære modellen og den grønne kurven er den eksponentielle modellen. Den røde vannrette linjen viser .
b)
Vi setter inn (år 2020 er 35 år etter 1985) i begge modellene.
Lineær modell:
Eksponentiell modell:
Svar: Ifølge den lineære modellen vil ca. av norske menn røyke i 2020. Ifølge den eksponentielle modellen vil ca. røyke. Det vil si at de to modellene gir ganske ulike prognoser for 2020.
c)
Vi vil finne når andelen blir lavere enn , altså løse og .
Lineær modell ():
tilsvarer ca. .
Eksponentiell modell (): Vi leser av fra grafen (eller løser med GeoGebra) at når , som tilsvarer .
Svar: Ifølge den lineære modellen vil andelen mannlige røykere bli lavere enn rundt . Ifølge den eksponentielle modellen vil dette først skje rundt .
d)
Begge modellene bygger på målinger fra perioden 1985–2010, og de passer rimelig bra til dataene i denne perioden.
Den lineære modellen har et viktig problem: den gir negativ andel røykere etter ca. , det vil si rundt år . Det er åpenbart urealistisk — andelen kan ikke bli negativ. Modellen er derfor ikke gyldig for ekstrapolering langt frem i tid.
Den eksponentielle modellen nærmer seg 0 asymptotisk, det vil si at den aldri gir negativ andel. Den er derfor mer realistisk på lang sikt. Likevel er det stor usikkerhet i å bruke modellen langt utenfor datagrunnlaget (ekstrapolere). Det er ikke sikkert at trenden fortsetter på samme måte langt ut i fremtiden.
Konklusjon: Begge modellene er gyldige som beskrivelse av perioden 1985–2010. For prognoser langt inn i fremtiden er den eksponentielle modellen mer realistisk, men all ekstrapolering er usikker.
Oppgave 2-6·Klassedelt materiale for reisetid til skolen
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
I en undersøkelse ble 30 elever spurt om hvor lang tid de bruker på å komme seg til og fra skolen hver dag. Elevene oppga tiden i minutter. Resultatet av undersøkelsen er vist nedenfor.
a)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator
Lag et klassedelt materiale av tallene ovenfor. La den første klassen starte i 10, og la alle klassene ha klassebredde 10.
b)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator
Ta utgangspunkt i det klassedelte materialet i oppgave a), og bestem gjennomsnittet.
c)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator
Bruk det klassedelte materialet til å avgjøre hvor stor andel av elevene som trenger mindre enn 60 min på å komme seg til og fra skolen.
Fasit
a)
Se frekvenstabell i løsningsforslaget.
b)
c)
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi sorterer alle 30 verdiene inn i klasser med bredde 10, der den første klassen starter i 10.
Klasse
Midtpunkt
Frekvens
Sum
30
Vi kontrollerer at frekvensene summerer til 30: . Det stemmer.
b)
Når vi beregner gjennomsnitt fra klassedelt materiale, bruker vi midtpunktet i hver klasse som representativ verdi for alle verdiene i klassen.
Vi regner ut telleren:
Deretter deler vi på antall elever:
Gjennomsnittet er . Det betyr at en typisk elev bruker omtrent 40 minutter på å komme seg til og fra skolen.
c)
For å finne andelen elever med reisetid under 60 minutter, summerer vi frekvensene i klassene , , , og :
Andelen av de 30 elevene er:
av elevene bruker mindre enn 60 minutter på å komme seg til og fra skolen. Det vil si omtrent 3 av 4 elever.
Oppgave 2-7·Innloggede brukere på nettside modellert med tredjegradsfunksjon
Lest inn av KI og ikke kontrollert manuelt enda — kan inneholde feil.
Funksjonen gitt ved
viser hvor mange personer som var logget på en nettside timer etter midnatt et gitt døgn.
a)Hjelpemiddelkrav: Krever PC
Tegn grafen til for .
b)Hjelpemiddelkrav: Krever PC
Hvor mye var klokka da det var flest personer logget på nettsiden? Hvor mange personer var logget på nettsiden da?
c)Hjelpemiddelkrav: Krever PC
Når var flere enn 1 500 personer logget på nettsiden?
d)Hjelpemiddelkrav: Kalkulator
Bestem den gjennomsnittlige vekstfarten til for . Hva forteller dette svaret?
Fasit
a)
Se graf under.
b)
c)
(dvs. fra midnatt til ca. kl. 01:30, og fra ca. kl. 04:50 til ca. kl. 23:45)
d)
LøsningsforslagKI-generert
a)
Vi skriver inn funksjonen i GeoGebra for , og tegner også linjen (rød) for å se når det er flere enn 1 500 påloggede.
Grafen viser antall påloggede brukere i løpet av et døgn. Kurven starter på ved midnatt (), synker til et minimum tidlig på morgenen, stiger deretter kraftig mot ettermiddagen og faller igjen sent på kvelden.
b)
Vi bruker GeoGebra til å finne toppunktet på grafen. GeoGebra finner maksimalpunktet ved kommandoen Extremum(f, 0, 24).
GeoGebra gir toppunktet .
Det betyr at timer etter midnatt, altså ca. kl. 17, var det flest påloggede.
Det var flest personer pålogget ca. kl. 17:00, med omtrent .
c)
Vi tegner linjen (rød linje i grafen) og finner skjæringspunktene med grafisk i GeoGebra.
GeoGebra finner skjæringspunktene:
(kurven krysser ned gjennom , like etter midnatt)
(kurven krysser opp gjennom , tidlig morgen)
(kurven krysser ned gjennom , sent på kvelden)
Fra grafen ser vi at i to perioder:
Fra til (fra midnatt til ca. kl. 01:30)
Fra til (fra ca. kl. 04:50 til ca. kl. 23:45)
Det var flere enn 1 500 personer pålogget fra midnatt til ca. kl. 01:30, og fra ca. kl. 04:50 til ca. kl. 23:45.
d)
Den gjennomsnittlige vekstfarten for beregnes slik:
Vi regner ut funksjonsverdiene:
Den gjennomsnittlige vekstfarten er .
Dette betyr at antallet påloggede brukere økte med gjennomsnittlig ca. 1 050 personer per time i tidsrommet mellom kl. 06 og kl. 16.