Trigonometrisk regresjon for energiforbruk
Lov på eksamen
- Kalkulator
- CAS
- Graftegner og regneark
- Lærebok, formelsamling og egne notater
Ikke åpent internett, kommunikasjon med andre eller kunstig intelligens.
Kan den løses uten PC?
3 av 4 deloppgaver kan løses uten PC.
Fra 2027 er det bare kalkulator og skriftlige hjelpemidler på del 2. Vurderingen er gjort med KI og kan inneholde feil.
Tabellen nedenfor viser det elektriske energiforbruket («strømforbruket») for en bolig måned for måned i 2019. Energiforbruket er målt i kWh.
| Måned | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Energiforbruk (kWh) | 1540 | 1480 | 1320 | 1050 | 800 | 750 | 660 | 730 | 940 | 1170 | 1300 | 1520 |
Bruk regresjon til å bestemme en trigonometrisk funksjon som passer godt med informasjonen i tabellen.
For en annen bolig er funksjonen gitt ved
en god modell for energiforbruket per måned i 2019. Her er forbruket i januar, forbruket i februar og så videre.
Når økte forbruket raskest, ifølge modellen ?
Bestem . Gi en praktisk tolkning av svaret.
Energiprisen varierer også med tida på året. Funksjonen gitt ved
er en god modell for energiprisen i kroner per kWh. Her er den gjennomsnittlige energiprisen i januar, den gjennomsnittlige prisen i februar og så videre.
Bestem den årlige energikostnaden til boligen dersom vi legger modellene og til grunn.
Fasit
(i begynnelsen av oktober)
LøsningsforslagKI-generert
Vi bruker trigonometrisk regresjon (FitSin) på punktene fra tabellen, der er månedsnummeret og er energiforbruket i kWh. GeoGebra tilpasser en funksjon på formen til datapunktene.

Regresjonen gir modellen
der er månedsnummer og er energiforbruket i kWh. Grafen viser at modellen passer godt med datapunktene fra tabellen.
Forbruket øker raskest der er størst, altså der har et toppunkt. Vi deriverer og finner ekstremalpunktet til den deriverte i CAS.

Fra utklippet (linje 3) er . Ekstremalpunktene til finnes der ; av løsningene i intervallet (linje 4–5) gir verdien (linje 6), som er det høyeste mulige nivået til (lik amplituden til ). Dette er derfor et maksimumspunkt for .
Svar: Forbruket økte raskest ved , altså i begynnelsen av oktober.
Vi beregner det bestemte integralet av over ett år, se linje 7 i utklippet over:
Tolkning: Integralet er summen av alt energiforbruket gjennom hele året (fra til ), altså det totale årlige energiforbruket til boligen, ca. .
Kostnaden per måned er forbruk ganger pris, altså kr per måned. Den totale årlige kostnaden finner vi ved å integrere produktet over ett år, se linje 8 i utklippet:
Svar: Den årlige energikostnaden til boligen er omtrent .