Vi legger inn datapunktene fra tabellen i GeoGebra og bruker regresjonsverktøyet til å finne en modell på formen $K(x)=a\cdot x^b$.

Fra GeoGebra (potensregresjon):

Modellen passer godt — alle datapunktene ligger nær kurven.

$𝐊(𝐱)=\mathrm{𝟖,𝟕𝟏}\cdot {𝐱}^{\mathrm{𝟎,𝟑𝟓𝟔}}$

Aris modell: Lufttrykket minker med 12 % per km, det vil si lufttrykket blir ganget med $\mathrm{0,88}$ for hvert km. Vi starter ved $1000$ hPa ved havets overflate, slik at

der $x$ er antall km over havet.

Lisas modell: Lufttrykket halveres for hver $\mathrm{5,5}$ km, det vil si $k^{\mathrm{5,5}}=\frac{1}{2}$, som gir $k={\left(\frac{1}{2}\right)}^{1/\mathrm{5,5}}\approx \mathrm{0,8816}$. Med samme startverdi:

Modellene er svært like: $k_A=\mathrm{0,88}$ og $k_L\approx \mathrm{0,882}$.

Et egg blir hardkokt dersom kokepunktet er minst $85°\mathrm{C}$. Vi må finne høyden $x$ slik at $K(L(x))=85$.

Vi bruker Aris modell og setter opp likningen

Vi løser likningen i GeoGebra CAS:

CAS gir $x\approx \mathrm{3,98}\mathrm{km}$.

Med Lisas modell får man $x\approx \mathrm{4,03}\mathrm{km}$ — begge modellene gir omtrent det samme svaret.

Det er mulig å få egg hardkokte opp til ca. $\underline{\underline{4\mathrm{km}}}$ over havet.