Logistisk vekstmodell batteriteknologi

Logistisk vekstmodell batteriteknologi

Teknologiselskapet PowBat skal lansere en ny batteriteknologi i en by med 3 millioner husstander. PowBat regner med at antallet husstander som har batteriet tt uker etter lanseringen, vil følge modellen SS gitt ved

S(t)=2 500 0001+2500e0,08tS(t) = \frac{2\ 500\ 000}{1 + 2500 \cdot e^{-0{,}08t}}

Hvor lang tid vil det ta før halvparten av husstandene i byen har batteriet, ifølge modellen?

Bestem S(52)S'(52). Gi en praktisk tolkning av svaret.

Det viser seg at konkurrenten BA3 planlegger å lansere et batteri med tilsvarende teknologi samtidig. Dette vil påvirke salget til PowBat.

Etter å ha hørt om planene til BA3 antar PowBat at

  • de totalt vil få solgt batteriet sitt til 1,5 millioner husstander
  • 500 husstander har batteriet når det lanseres
  • flest nye husstander kjøper batteriet i uke 60

Bruk antakelsene ovenfor til å finne en ny logistisk modell FF for antallet husstander som har batteriet etter tt uker.

Fasit

t102,87 uker\underline{\underline{t \approx 102{,}87 \text{ uker}}}

S(52)4873\underline{\underline{S'(52) \approx 4873}} husstander per uke. Omtrent ett år etter lansering øker antallet husstander med batteriet med ca. 4873 per uke.

F(t)=1 500 0001+2999e0,1334t\underline{\underline{F(t) = \dfrac{1\ 500\ 000}{1 + 2999 \cdot e^{-0{,}1334t}}}}

LøsningsforslagKI-generert

Vi bruker GeoGebra CAS (numerisk modus) til å løse alle tre deloppgavene i én sesjon.

GeoGebra CAS – logistisk vekstmodell batteriteknologi

Halvparten av husstandene i byen er 3 000 0002=1 500 000\tfrac{3\ 000\ 000}{2} = 1\ 500\ 000. Vi skal finne tt slik at S(t)=1 500 000S(t) = 1\ 500\ 000.

Vi definerer SS og løser likningen i CAS:

S(t):=2 500 0001+2500e0,08tS(t) := \frac{2\ 500\ 000}{1 + 2500 \cdot e^{-0{,}08t}} Løs(S(t)=1 500 000,  t)t102,87\texttt{Løs}(S(t) = 1\ 500\ 000,\; t) \quad \Rightarrow \quad t \approx 102{,}87

Vi kan også løse for hånd for å bekrefte:

2 500 0001+2500e0,08t=1 500 000\frac{2\ 500\ 000}{1 + 2500 \cdot e^{-0{,}08t}} = 1\ 500\ 000 1+2500e0,08t=531 + 2500 \cdot e^{-0{,}08t} = \frac{5}{3} e0,08t=232500=13750e^{-0{,}08t} = \frac{2}{3 \cdot 2500} = \frac{1}{3750} 0,08t=ln ⁣(13750)=ln(3750)-0{,}08t = \ln\!\left(\frac{1}{3750}\right) = -\ln(3750) t=ln(3750)0,088,2300,08102,87t = \frac{\ln(3750)}{0{,}08} \approx \frac{8{,}230}{0{,}08} \approx 102{,}87

Det vil ta omtrent 102,87 uker\underline{\underline{102{,}87 \text{ uker}}} før halvparten av husstandene i byen har batteriet.

Vi beregner den deriverte i t=52t = 52 i CAS:

S(52)4872,76S'(52) \approx 4872{,}76

Til kontroll: S(52)62 470S(52) \approx 62\ 470 husstander.

S(52)4873\underline{\underline{S'(52) \approx 4873}} husstander per uke.

Praktisk tolkning: Omtrent 52 uker (ett år) etter lansering øker antallet husstander som har batteriet, med ca. 4873 per uke.

Vi skal finne en logistisk modell F(t)=B1+AertF(t) = \dfrac{B}{1 + A \cdot e^{-rt}} basert på tre antakelser:

  • Bæreevne: B=1 500 000B = 1\ 500\ 000
  • F(0)=500F(0) = 500
  • Vendepunktet (flest nye husstander per uke) er ved t=60t = 60

Bestem AA: Vendepunktet for en logistisk funksjon ligger når F(t)=B2F(t) = \tfrac{B}{2}, og ved vendepunktet er tv=lnArt_v = \dfrac{\ln A}{r}. Fra F(0)=500F(0) = 500:

1 500 0001+A=5001+A=3000A=2999\frac{1\ 500\ 000}{1 + A} = 500 \quad \Rightarrow \quad 1 + A = 3000 \quad \Rightarrow \quad A = 2999

Bestem rr: Vendepunktet er ved t=60t = 60:

tv=lnArr=ln2999608,006600,1334t_v = \frac{\ln A}{r} \quad \Rightarrow \quad r = \frac{\ln 2999}{60} \approx \frac{8{,}006}{60} \approx 0{,}1334

Vi bekrefter i CAS at F(0)=500F(0) = 500 og at vendepunktet er (60,  750 000)(60,\; 750\ 000).

F(t)=1 500 0001+2999e0,1334t\boxed{F(t) = \frac{1\ 500\ 000}{1 + 2999 \cdot e^{-0{,}1334t}}}
Sensorveiledning
2 poeng

Riktig strategi, men feil svar kan gi 1 poeng.

2 poeng

1 poeng for å finne verdien og 1 poeng for tolkning av verdien.

2 poeng

Kandidater som systematiserer og finner sammenhenger uten å komme fram til riktig modell kan få 1 poeng.