Vi plotter datapunktene i GeoGebra og bruker Regresjon → Logistisk til å tilpasse en logistisk modell på formen $F(t) = \dfrac{B}{1 + a \cdot e^{-kt}}$.

Regresjonen gir (avrundede verdier):

Modell: $\underline{\underline{F(t) = \dfrac{2841}{1 + 5{,}08 \cdot e^{-0{,}247t}}}}$

Gyldighetsområde: Dataene strekker seg fra 1960 til 1980 ($t \in [0, 20]$). Modellen gir rimelige resultater i dette intervallet. Utenfor dette vil vi ha større usikkerhet – særlig for $t \gg 20$ der befolkningstallet ifølge modellen nærmer seg metningsgrensen $B \approx 2841$.

Vi deriverer $F(t)$ og evaluerer i GeoGebra CAS:

$\underline{\underline{F'(12) \approx 115}}$ personer per år.

Praktisk tolkning: I 1972 (dvs. $t = 12$) økte befolkningstallet med omtrent 115 personer per år.

$\underline{\underline{F''(12) \approx -16{,}7}}$ (personer per år) per år.

Praktisk tolkning: $F''(12) < 0$ betyr at veksthastigheten er avtagende i 1972 – befolkningsveksten er på vei ned fra toppen. (Vendepunktet, der veksthastigheten er størst, inntreffer ved $t \approx 6{,}6$, dvs. rundt 1966–1967.)

Vi setter $F'(t) = 150$ og løser i GeoGebra CAS:

Løsningene er $t \approx 3{,}33$ og $t \approx 9{,}82$.

Siden $F'(t)$ stiger mot maksimum og deretter synker, er $F'(t) > 150$ for $t \in (3{,}33,\; 9{,}82)$, det vil si fra ca. midten av 1963 til slutten av 1969 økte befolkningstallet med mer enn 150 personer per år.

$\underline{\underline{t \in (3{,}33,\; 9{,}82)}}$, dvs. fra ca. 1963 til 1970.