Det pleier å regne $8\%$ av dagene på denne tiden av året, så

Sannsynligheten for at det ikke regner er komplementet til dette:

Værmeldingen har vært korrekt (meldt regn) $90\%$ av dagene det faktisk regner, altså

Når det har vært oppholdsvær, har meteorologene likevel meldt regn $10\%$ av dagene, altså

For å finne $P(B)$ bruker vi setningen om total sannsynlighet, siden $A$ og $\overline{A}$ deler utfallsrommet i to:

Vi kan illustrere situasjonen med et sannsynlighetstre:

Vi skal finne sannsynligheten for at det ikke regner, gitt at det er meldt regn, altså $P(\overline{A}|B)$. Dette finner vi med Bayes’ setning:

Vi setter inn tallene fra a) og b):

Selv om det er meldt regn, er det altså over $56\%$ sannsynlighet for at det likevel ikke regner denne dagen. Dette skyldes at oppholdsvær i utgangspunktet er langt mer vanlig enn regnvær, slik at selv en liten feilrate i værmeldingen ved oppholdsvær gir mange falske regnvarsler.