Vi sorterer verdiene i stigende rekkefølge:

Typetall er den verdien som forekommer flest ganger. $15$ forekommer tre ganger.

$\underline{\underline{\text{Typetall} = 15}}$

Variasjonsbredde er differansen mellom største og minste verdi:

$\underline{\underline{\text{Variasjonsbredde} = 14}}$

Median er midtverdien når verdiene er sortert. Med 11 verdier er medianen den 6. verdien (grønn ovenfor).

$\underline{\underline{\text{Median} = 14}}$

Vi bruker GeoGebra til å beregne gjennomsnitt og standardavvik. Vi skriver inn dataene som en liste og bruker Mean() og stdev().

Fra GeoGebra leser vi av:

$\underline{\underline{\text{Gjennomsnitt} \approx 14{,}5}}$ og $\underline{\underline{\text{Standardavvik} \approx 3{,}9}}$

Vi sammenligner de to sesongene:

Medianen i 2022 ($14$) er høyere enn i 2021 ($11$), noe som tyder på at halvparten av toppscorerne i 2022 scoret flere mål enn halvparten i 2021. Gjennomsnittet er likt for begge sesongene ($14{,}5$), men standardavviket er mye lavere i 2022 ($3{,}9$ mot $6{,}7$). Det betyr at scoringene i 2022 var mer jevnt fordelt. I 2021 var det trolig en stor spredning mellom de som scoret mest og de som scoret minst av de 11 – noe som drar opp gjennomsnittet selv om medianen er lavere.

Konklusjon: De 11 toppscorerne i 2022 hadde omtrent samme gjennomsnitt som i 2021, men scoringene var betydelig mer jevnt fordelt (lavere standardavvik). I 2021 var det trolig en spiller (eller noen få) med svært mange mål som trakk gjennomsnittet opp, mens flertallet scoret færre mål enn medianen i 2022.