La $X$ være antall av de 10 personene som stemte Fremskrittspartiet.

Vi trekker 10 tilfeldige personer fra hele landet, der $\mathrm{11,3}\%$ stemte FrP. Siden populasjonen (alle som stemte ved valget) er svært stor i forhold til utvalget, er sannsynligheten tilnærmet konstant fra trekning til trekning. Derfor er $X$ binomisk fordelt med $n=10$ og $p=\mathrm{0,113}$.

Vi ønsker $P(X\ge 4)=1-P(X\le 3)$.

I GeoGebra CAS:

$P(X\ge 4)\approx \underline{\underline{\mathrm{1,95}\%}}$

Det er altså svært liten sannsynlighet for at minst 4 av de 10 stemte FrP.

I denne valgkretsen stemte 100 av 243 på Arbeiderpartiet. Vi trekker 10 personer uten tilbakelegging fra en avgrenset populasjon på 243 personer.

Begrunnelse for hypergeometrisk fordeling: Fordi populasjonen er liten ($N=243$) i forhold til utvalget ($n=10$), endres sannsynligheten for å trekke en Ap-velger for hvert nye trekk. Binomisk fordeling forutsetter konstant sannsynlighet og passer ikke her. Vi bruker derfor hypergeometrisk fordeling med

La $Y$ være antall av de 10 som stemte Arbeiderpartiet. Vi ønsker $P(Y\ge 4)=1-P(Y\le 3)$.

I GeoGebra CAS:

(Se bildet over.)

$P(Y\ge 4)\approx \underline{\underline{\mathrm{65,0}\%}}$

Det er altså omtrent $65$ % sannsynlighet for at minst 4 av de 10 tilfeldige personene stemte Arbeiderpartiet i denne valgkretsen.