Sondres modell for hundeår

Sondres modell for hundeår

Hunder utvikler seg raskere enn mennesker. Når en hund er 1 år gammel, tilsvarer det 16 menneskeår. Se tabellen nedenfor.

Så gammel er hunden dinSmå/mellomstore hunderStore hunderVeldig store hunder
To måneder2 år2 år2 år
Fire måneder6 år6 år6 år
Seks måneder10 år10 år10 år
Åtte måneder12 år12 år12 år
Ti måneder14 år14 år14 år
1 år16 år16 år16 år
1,5 år20 år20 år20 år
2 år24 år24 år24 år
3 år29 år30 år31 år
4 år34 år36 år38 år
5 år39 år42 år45 år
6 år44 år48 år52 år
7 år49 år54 år59 år
8 år54 år60 år66 år
9 år59 år66 år73 år
10 år64 år72 år80 år
11 år69 år78 år87 år
12 år74 år84 år94 år
13 år79 år90 år101 år
14 år84 år96 år108 år

Sondre har en hund som er 2 år gammel. Han mener funksjonen HH gitt ved

H(x)=6x+12H(x) = 6x + 12

kan brukes som en modell for hvor mange menneskeår H(x)H(x) en stor hund er når den er xx hundeår.

Forklar hvordan Sondre kan ha kommet fram til dette uttrykket, og argumenter for når modellen er gyldig.

Sondre påstår at modellen han har funnet, viser at alderen til en hund er proporsjonal med alderen til et menneske.

Stemmer påstanden til Sondre? Husk å argumentere for svaret ditt.

Fasit

Stigningstallet er 66 (store hunder vokser med 6 menneskeår per hundeår etter fylte 2 år). Konstantleddet er 1212, funnet ved å bruke punktet (2,24)(2, 24). Modellen er gyldig for x2x \geq 2.

Påstanden stemmer ikke. H(x)=6x+12H(x) = 6x + 12 er ikke proporsjonal fordi den ikke går gjennom origo.

LøsningsforslagKI-generert

Vi ser på kolonnen «Store hunder» i tabellen og ser på endringene fra x=2x = 2 år og oppover:

Hundeår xxMenneskeår H(x)H(x)Endring
224
330+6+6
436+6+6
542+6+6
648+6+6

Endringen er konstant lik 66 for hvert hundeår. Dette betyr at stigningstallet i en lineær modell er 66.

Vi bruker punktet (2,24)(2, 24) fra tabellen og stigningstallet a=6a = 6:

H(x)=6x+bH(x) = 6x + b

Vi setter inn x=2x = 2 og H(2)=24H(2) = 24:

24=62+b24 = 6 \cdot 2 + b 24=12+b24 = 12 + b b=12b = 12

Slik kommer Sondre fram til H(x)=6x+12H(x) = 6x + 12.

Modellen er gyldig for x2x \geq 2. Fra tabellen ser vi at alle de tre hundekategoriene har samme verdier frem til og med x=2x = 2 år (H=24H = 24). Først fra x=3x = 3 begynner de å skille seg. Modellen beskriver den lineære veksten for store hunder, og denne lineariteten starter ved x=2x = 2.

For at en sammenheng skal være proporsjonal, må den gå gjennom origo. Det vil si at funksjonen må ha formen y=kxy = k \cdot x, der kk er en konstant.

Vi sjekker om H(x)=6x+12H(x) = 6x + 12 er proporsjonal ved å sette inn x=0x = 0:

H(0)=60+12=12H(0) = 6 \cdot 0 + 12 = 12

Siden H(0)=120H(0) = 12 \neq 0, går ikke grafen gjennom origo.

Påstanden til Sondre stemmer ikke. H(x)=6x+12H(x) = 6x + 12 er en lineær funksjon, men ikke en proporsjonal sammenheng. En proporsjonal sammenheng ville for eksempel hatt formen H(x)=kxH(x) = k \cdot x for et tall kk, men modellen har et konstantledd på 1212 som gjør at det ikke er proporsjonalitet.

Sensorveiledning
2 poeng

1 poeng for å forklare hvordan Sondre kan ha kommet fram til uttrykket.

1 poeng for å argumentere for gyldighetsområdet.

2 poeng

Riktig svar uten argumentasjon gir ingen uttelling.

Riktig svar med en mangelfull argumentasjon, kan gi 1 poeng.