Vi skal finne sannsynligheten for at nøyaktig 18 av 20 lyspærer lyser:

Dette regnes ut i GeoGebra CAS (linje 1 i utklippet):

Vi får $P(X=18)\approx \mathrm{0,0669}$. Det er altså omtrent $\mathrm{6,7}\%$ sannsynlighet for at akkurat 18 av 20 lyspærer lyser etter 1000 h.

Vi skal finne sannsynligheten for at minst 15 av 20 lyspærer lyser:

Dette er regnet ut i linje 2 i utklippet ovenfor, og vi får $P(X\ge 15)\approx \mathrm{0,6172}$. Det er altså omtrent $\mathrm{61,7}\%$ sannsynlighet for at minst 15 av 20 lyspærer fremdeles lyser etter 1000 h.

Nå er sannsynligheten $p$ for at én lyspære lyser i 1000 h ukjent. Vi skal finne den minste verdien av $p$ som gjør at

Siden venstresiden er en voksende funksjon av $p$, finner vi grensen ved å løse likningen ${\sum }_{k=15}^{20}\left(\genfrac{}{}{0px}{}{20}{k}\right)\cdot p^k\cdot {(1-p)}^{20-k}=\mathrm{0,95}$ (linje 3 i utklippet). CAS gir to løsninger, $p\approx \mathrm{0,8604}$ og $p\approx \mathrm{1,0879}$. Siden $p$ må være en sannsynlighet mellom $0$ og $1$, forkaster vi den siste løsningen.

Hver lyspære må altså ha en sannsynlighet på minst $p\approx \mathrm{0,8604}$, altså omtrent $\mathrm{86,04}\%$, for å lyse i 1000 h, dersom kunden skal være garantert at minst 15 av 20 lyspærer lyser med $95\%$ sannsynlighet eller mer.