Vi bruker GeoGebra til å utføre potensregresjon på dataene.

Fremgangsmåte i GeoGebra:

1. Åpne GeoGebra og velg «Regneark» (Spreadsheet).
2. Legg inn $x$-verdiene i kolonne A og $y$-verdiene i kolonne B:

3. Merk alle punktene (A1:B6), høyreklikk og velg «Lag liste med punkter».
4. I algebrafeltet: skriv FitPow(liste1) for å utføre potensregresjon.

GeoGebra gir da funksjonen

som er svært nær den oppgitte modellen $S(x)=202\cdot x^{\mathrm{0,13}}$.

Vi kontrollerer modellen $S(x)=202\cdot x^{\mathrm{0,13}}$ mot datapunktene:

Avvikene er små, og modellen passer godt til dataene. Modellen $S(x)=202\cdot x^{\mathrm{0,13}}$ er derfor en god tilnærming.

5. juli 2020 er 66 dager etter 30. april 2020 (mai har 31 dager, juni har 30 dager: $31+30+5=66$).

Det var omtrent $\underline{\underline{348\text{ sildemåker}}}$ på øya 5. juli 2020 ifølge modellen.

Vi beregner $S(150)$:

$\underline{\underline{S(150)\approx 388}}$

$x=150$ tilsvarer 150 dager etter 30. april, det vil si rundt 27. september. Ifølge oppgaveteksten begynner sildemåkene å fly sørover allerede i august, og registreringene gikk bare til 20. juli. Modellen er tilpasset data fra mai til midten av juli, og det er ikke rimelig å anta at den fortsatt gjelder i slutten av september. Modellen kan ikke brukes til å si noe om antall sildemåker så sent på høsten.