Vi leser av to punkter fra diagrammet.

Vi velger punktene $(0,\, 13\,800)$ og $(10,\, 12\,150)$, der $x$ er antall år etter 2008.

Vi beregner stigingstallet:

Alternativt kan man bruke GeoGebra til å tegne inn datapunktene og utføre lineær regresjon. Det gir omtrent:

Vi bruker regresjonsmodellen (som passer bedre til alle punktene):

der $x$ er antall år etter 2008.

Slik lager du grafen i GeoGebra:

1. Åpne regnearket i GeoGebra og legg inn datapunktene (kolonne A: 0, 1, 2, …, 10 — kolonne B: verdiene fra diagrammet).
2. Merk alle punktene og velg «Regresjonsanalyse».
3. Velg «Lineær» og les av $a$ og $b$ fra ligningen som vises.

Praktisk tolkning av stigingstallet: Stigingstallet er $a \approx -175$. Det betyr at den gjennomsnittlige kjørelengden synker med omtrent $175 \, \mathrm{km}$ per år i perioden.

Praktisk tolkning av konstantleddet: Konstantleddet er $b \approx 13\,650$. Det betyr at modellen gir en gjennomsnittlig kjørelengde på omtrent $\mathbf{13\,650 \, \mathrm{km}}$ i år 2008 (når $x = 0$).

Modellen er laget fra data i perioden 2008–2018, det vil si for $x$-verdier fra $0$ til $10$.

Gyldighetsområdet er $0 \leq x \leq 10$, som tilsvarer perioden 2008 til 2018.

Utenfor dette intervallet er det usikkert om den lineære trenden fortsetter. Om vi for eksempel bruker modellen for $x = 20$ (år 2028), gir den $f(20) = -175 \cdot 20 + 13\,650 = 10\,150 \, \mathrm{km}$. Det er ikke sikkert at nedgangen fortsetter like jevnt.

Fra det andre diagrammet ser vi at den samlede kjørelengden for alle personbiler har økt i samme periode. Siden gjennomsnittlig kjørelengde per bil har gått ned, men totalkilometerne har gått opp, betyr det at det har blitt flere biler i Norge.

Mulige årsaker til at den gjennomsnittlige kjørelengden per bil har gått ned:

• Flere biler per husstand — familier har fått to eller flere biler, og bruker hver bil mindre.
• Bedre kollektivtilbud — folk velger buss, tog eller bysykkel for kortere turer.
• Økt andel elbiler — elbilister kjører gjerne kortere strekninger, noe som trekker gjennomsnittet ned.
• Urbanisering — flere bor tettere og har kortere avstand til jobben.
• Økte drivstoffpriser — kan ha ført til at folk kjørt mindre.