Forventningsverdi og varians fra sannsynlighetsfordeling S2

Forventningsverdi og varians fra sannsynlighetsfordeling S2

En sannsynlighetsfordeling er gitt ved tabellen nedenfor.

xx0123
P(X=x)P(X=x)kk0,30{,}3k0,2k-0,20,10{,}1

Vis at P(X>1)=0,3P(X>1)=0{,}3

Bestem E(X)E(X) og Var(X)\operatorname{Var}(X).

Fasit

k=0,4k=0{,}4 gir P(X>1)=0,3P(X>1)=0{,}3

E(X)=1E(X)=1 og Var(X)=1\text{Var}(X)=1

Løsningsforslag

Siden summen av sannsynlighetene skal være lik 1 må

P(X=x)=1k+0,3+k0,2+0,1=12k=10,30,1+0,22k=0,8k=0,4\begin{aligned} \sum P(X=x) &= 1\\ k+0{,}3+k-0{,}2+0{,}1&=1\\ 2k &= 1 -0{,}3-0{,}1+0{,}2\\ 2k &=0{,}8\\ k &= 0{,}4 \end{aligned}

Dermed er:

P(X>1)=P(X=2)+P(X=3)=(0.40.2)+0.1=0,3P(X>1)=P(X=2)+P(X=3)=(0.4-0.2) + 0.1 = \underline{\underline{0,3}}
xx0123Sum
P(X=x)P(X=x)0,40,30,20,11
xP(X=x)x\cdot P(X=x)00,30,40,31
(xμ)2P(X=x)(x-\mu)^2 \cdot P(X=x)0,400,20,41

Forventningsverdien er E(X)=xP(X=x)=1\text{E}(X) = \sum x\cdot P(X=x)=\underline{\underline{1}}.
Variansen er Var(X)=(xμ)2P(X=x)=1\text{Var}(X)=\sum (x-\mu)^2\cdot P(X=x)=\underline{\underline{1}}.